【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，尤其涉及一种基于购物车的新商品数据采集方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、随着物联网、人工智能、大数据分析、移动支付和智能硬件等技术的快速发展，商超行业正经历着一场向智能化、数字化转型的浪潮。其中，智能购物与结算是一个重要的环节，智能购物与结算需要对用户选择的商品进行识别，在进行商品识别时，一般需要提前对要识别的商品进行图片数据的收集、标注、训练等，然后将训练好的识别模型进行部署应用。当遇到新上市的商品，需要进行新的一轮收集、标注、训练等工作，工作量繁琐，效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于购物车的新商品数据采集方法，应用于购物车，可以在购物车被使用的过程中遇到新商品时，自动地评估、收集、保存该商品的图像，并且可以在商品图像被错误收集时进行自动地纠正更新，最终获得较好的新商品图像的集合，提高新商品图像采集的效率，该方法包括：p>
2、获得商本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于购物车的新商品数据采集方法，其特征在于，应用于购物车，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从多帧视频图像中筛选出新商品的候选图像，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从多帧视频图像中裁剪出多帧商品图像，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将新商品的候选图像的特征值数据与数据库中所述条码信息对应的特征值数据进行匹配，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将新商品的候选图像的特征值数据与数据库中除所述条码信...
【技术特征摘要】
1.一种基于购物车的新商品数据采集方法，其特征在于，应用于购物车，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从多帧视频图像中筛选出新商品的候选图像，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从多帧视频图像中裁剪出多帧商品图像，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将新商品的候选图像的特征值数据与数据库中所述条码信息对应的特征值数据进行匹配，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将新商品的候选图像的特征值数据与数据库中除所述条码信息之外的其他条码信息对应的特征值数据进行比对，在比对差异大于差异阈值时，将新商品的候选图像及对应的特征值数据存入数据库，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在将新商品的候选图像及对应的特征值数据存入数据库之后，还包括：
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，从数据库中查找与所述纠察候选...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄盛，杨帅，林潮威，
申请(专利权)人：汉朔科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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