【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳汇趋势提取，具体涉及基于集合经验模态分解的碳汇非线性趋势提取系统及方法。
技术介绍
1、碳汇指的是森林、海洋、土壤等自然生态系统通过光合作用等生物化学过程，吸收并储存大气中的二氧化碳。它在全球碳循环中扮演着关键角色，并对抑制气候变暖具有积极作用。然而，碳汇的效率受到气候变化、土地利用和人类活动等多方面因素的影响，因此，对其动态变化的监测与分析显得至关重要。
2、经检索，专利号为cn202311214927.0的中国专利文献中公开了一种森林碳储量与碳汇价值监测系统及动态评估方法，上述方案通过根据植被类型、土壤类型和气候条件对拟监测森林区域进行了划分，降低了不同类型森林群落之间进行碳储量评估时的误差；并在遥感影像数据反演的基础上引入了样地调查和信息采集，对样地中不同层次的植被情况以及样地的环境数据进行采集，弥补了遥感影像数据反演时难以完整反映森林结构的缺陷，并考虑环境因素，对可能产生误差和波动的评估模型输出结果进行修正，提升了碳储量与碳汇价值评估精度。
3、但是在森林碳汇监测过程中，森林的碳储存量是一...
【技术保护点】
1.一种基于集合经验模态分解的碳汇非线性趋势提取系统进行的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于集合经验模态分解的碳汇非线性趋势提取方法，其特征在于，所述S1中，数据采集模块通过遥感监测技术和地面测量技术采集森林碳汇时间序列数据。
3.根据权利要求2所述的基于集合经验模态分解的碳汇非线性趋势提取方法，其特征在于，所述S2中，CCarbonSinkl(t)的计算过程为：
4.根据权利要求3所述的基于集合经验模态分解的碳汇非线性趋势提取方法，其特征在于，所述S3中，利用集合经验模态分解模型对所述CCarbon...
【技术特征摘要】
1.一种基于集合经验模态分解的碳汇非线性趋势提取系统进行的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于集合经验模态分解的碳汇非线性趋势提取方法，其特征在于，所述s1中，数据采集模块通过遥感监测技术和地面测量技术采集森林碳汇时间序列数据。
3.根据权利要求2所述的基于集合经验模态分解的碳汇非线性趋势提取方法，其特征在于，所述s2中，ccarbonsinkl(t)的计算过程为：
4.根据权利要求3所述的基于集合经验模态分解的碳...
【专利技术属性】
技术研发人员：许小娟，仇洁，林乃峰，邹长新，杨悦，刘静，张琨，林达义，朱莹莹，
申请(专利权)人：生态环境部南京环境科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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