【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电商平台及大数据，尤其涉及一种计算物品相关性的方法和装置。
技术介绍
1、目前，在电商等场景中，可以通过计算物品之间的相关性，来确定出关联度较高的多个物品，并在用户进行物品浏览时进行相关物品的推送，以提高用户的购买体验。
2、在现有的相关性计算过程中，通产是利用单一的召回算法进行计算，但是在计算过程中，只考虑了订单中下单的数据，且每个物品对对应的用户对的结构权重都默认为1，无法体现用户行为数据对于物品对中两物品相关性的影响。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种计算物品相关性的方法和装置，基于用户行为数据进行计算，可以得到各个物品对中两物品之间更加准确的相关性结果，同时将关联规则挖掘算法的计算结果作为相关性系数加入至召回算法，对现有的权重进行了优化，提高了计算的准确性。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算物品相关性的方法。
3、本专利技术实施例的一种计算物品相关性的方法包括：获取多个用户行为数...
【技术保护点】
1.一种计算物品相关性的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据确定各个用户分别对应的一个或多个物品对，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用关联规则挖掘算法计算各个物品对的相关性系数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个物品对分别对应的一个或多个用户，确定出所述物品对对应的用户对，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述一个或多个目标物品对分别对应的用户对，包括：
6.根据权利要求2或5所...
【技术特征摘要】
1.一种计算物品相关性的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据确定各个用户分别对应的一个或多个物品对，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用关联规则挖掘算法计算各个物品对的相关性系数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个物品对分别对应的一个或多个用户，确定出所述物品对对应的用户对，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述一个或多个目标物品对分别对应的用户对，包括：
6.根据权利要求2或5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李佳昌，舒文超，
申请(专利权)人：北京京东拓先科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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