【技术实现步骤摘要】
本公开涉及故障检测，具体涉及一种配电网线路故障检测方法、装置、设备、介质及芯片。
技术介绍
1、随着开关的智能化，装配于配电网各段线路的开关能够感知到分支线路各处的电压、电流等实时参数，有的智能开关甚至还能对线路已经发生或者将要发生的故障进行识别判断。这些能力，使得对于配电网的管控水平大大提高。现有的配电网线路故障的判断方式是将测得的电气参数与预设的阈值进行比较，如果测量值超过阈值，则判断为线路故障，并利用开关进行保护动作，或者发出告警。由于配电网线路的拓扑常常会发生变化，并且当前配电网中，用户的负荷时时刻刻都在发生变化，随着风、光等新能源的接入，配电网中的电源功率也会不断变化，这些都使得难以仅靠一个预先设置的阈值作为故障判断的指示。
技术实现思路
1、为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种配电网线路故障检测方法、装置、设备、介质及芯片。
2、第一方面，本公开实施例中提供了配电网线路故障检测方法，包括：
3、获取配电网线路故障的历史数据；所述历史数据包括配电...
【技术保护点】
1.一种配电网线路故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网线路故障检测方法，其特征在于，所述为所述历史数据标注标签包括：
3.根据权利要求2所述的配电网线路故障检测方法，其特征在于，所述配电网故障包括开关本身故障，开关所在配电网分支线路故障，配电网全网故障中的一种或几种。
4.根据权利要求1所述的配电网线路故障检测方法，其特征在于，所述故障识别模型为神经网络模型；其中，所述神经网络模型包括多层图卷积层，下采样层，多层全连接层和输出层；每两层图卷积层之间设置所述下采样层。
5.根据权利要求1所述的配...
【技术特征摘要】
1.一种配电网线路故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网线路故障检测方法，其特征在于，所述为所述历史数据标注标签包括：
3.根据权利要求2所述的配电网线路故障检测方法，其特征在于，所述配电网故障包括开关本身故障，开关所在配电网分支线路故障，配电网全网故障中的一种或几种。
4.根据权利要求1所述的配电网线路故障检测方法，其特征在于，所述故障识别模型为神经网络模型；其中，所述神经网络模型包括多层图卷积层，下采样层，多层全连接层和输出层；每两层图卷积层之间设置所述下采样层。
5.根据权利要求1所述的配电网线路故障检测方法，其特征在于，所述基于训练好的故障识别模型进行故障检测，并根据检测结果执行预设操作包括：
6.根据权利要求1所述的配电网线路故障检测方法，其特征在于，还包括：
7.一种配电网线路故障检测装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的配电网线路故障检测装置，其特征在于，所述配电网线路故障检测装置配置于配电网的开关中，或者包括开关的配电网设备中，或者包括配电网设备的系统中。
9.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗仲全，彭洁，刘敬之，闫涵，何倩，吕骥，郑利斌，李擘，贺金红，苏承志，方侃，杨洪易，马润生，范彩兄，白晖峰，霍超，张港红，苑佳楠，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司，
类型：发明
国别省市：
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