【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通，具体为基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台。
技术介绍
1、智能交通是指运用现代电子信息技术、通信技术、控制技术和计算机技术等手段，对交通运输系统进行智能化管理和控制，以提高交通运输的安全性、效率和可持续性；智能交通系统涵盖了从道路基础设施、交通工具到交通管理的各个方面，通过信息化和自动化手段，优化交通流、减少交通拥堵、降低交通事故率，并改善出行体验。
2、现有授权公告号为cn115035715b，名称为一种基于决策树和多元辅助信息的高速公路流量预测方法的文件中指出的技术方案包括：建立多尺度时间跨度的多元辅助信息时间序列，使用多元信息感知的lstm模型学习流量、天气等信息的特征表示，然后构建具有多元信息的时间序列，使用梯度提升决策树进行模型的训练，提高高速公路场景下流量预测的准确度；本专利技术使用真实的高速公路微波车检器和气象检测仪数据集构建了多元信息的数据集，使用滑动窗口综合考虑多种影响交通流量的特征因子，并且使用基于梯度提升决策树的模型对高速公路场景下的流量进行预测，具有更高的准确率，但其并不...
【技术保护点】
1.基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于，该平台包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于：在导航路线上标记前方S米处的对应场景，且对应场景即为标记点，前方S米中S的取值至少为100。
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于：车流密度是指单位长度高速公路上车辆的数量，且车流密度的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于：根据对比结果执行相应第一提示指令的过程如下：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于，该平台包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于：在导航路线上标记前方s米处的对应场景，且对应场景即为标记点，前方s米中s的取值至少为100。
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于：车流密度是指单位长度高速公路上车辆的数量，且车流密度的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于：根据对比结果执行相应第一提示指令的过程如下：
5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于：安全数据集包括车流密度值、内部的照明值和内部的通风值，且车流密度值与高速公路交叉口场景下的车流密度相同。
6.根据权利要求5所述的基于数字孪生的高速公路多场景综合应用平台，其特征在于：内部的照明值表示...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝伟，梁晨，丁晓岩，李亮，李华，任振霖，
申请(专利权)人：山东高速淄博发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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