【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及机器学习和深度学习等，能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景，具体涉及一种用于大模型的版本管理方法、用于大模型的版本管理装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括自然语言处理技术、计算机视觉技术、语音识别技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
1、本公开提供了一种用于大模型的版本管理方...
【技术保护点】
1.一种用于大模型的版本管理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述验证数据包括与所述多个预设问题对应的多个验证文本，所述多个验证文本与所述多个预设问题语义相似，利用所述验证数据对所述微调后的大模型进行测试，得到得分信息包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，记录所述多个提示词数据、所述顺序信息、所述得分信息和微调后的大模型的版本信息包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，记录所述多个提示词数据、所述顺序信息、所述得分信息和微调后的大模型的版本信息包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，记录所述...
【技术特征摘要】
1.一种用于大模型的版本管理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述验证数据包括与所述多个预设问题对应的多个验证文本，所述多个验证文本与所述多个预设问题语义相似，利用所述验证数据对所述微调后的大模型进行测试，得到得分信息包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，记录所述多个提示词数据、所述顺序信息、所述得分信息和微调后的大模型的版本信息包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，记录所述多个提示词数据、所述顺序信息、所述得分信息和微调后的大模型的版本信息包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，记录所述多个提示词数据、所述顺序信息、所述得分信息和微调后的大模型的版本信息包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括：
7.一种用于大模型的版本管理装置，包括：
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