【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种舞蹈动作的预测方法及相关设备。
技术介绍
1、音乐和舞蹈的多元契合带来的艺术效果是难得的视听享受，随着互联与计算机技术的飞速发展，使得精彩的音乐舞蹈创作不只局限于艺术工作者本身；由此音乐驱动舞蹈生成技术应运而生。
2、目前，在根据音乐信息生成对应的舞蹈动作时，一般是生成短时的舞蹈序列，若要生成长时的舞蹈序列，则会出现整体不协调，舞蹈整体类别的相关性较差，编舞风格类型不统一的问题，导致舞蹈动作的展示效果较差。
3、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种舞蹈动作的预测方法及相关设备，至少在一定程度上克服现有技术存在的问题，考虑了用户的个性化需求，包括文化背景和身体条件，以提供适宜的舞蹈动作推荐，在推荐过程中，用户的反馈被用来不断优化模型，通过个性化的舞蹈预测和音乐特征生成，用户能够享受到更加丰富和...
【技术保护点】
1.一种舞蹈动作的预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述总样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述总样本集进行特征提取，确定原始特征库，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述总样本集进行特征提取，确定原始特征库，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标舞蹈预测模型对所述待预测音乐信息和所述目标用户的舞蹈属性信息进行处理，生成目标舞蹈动作，包括：
6.根据权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.一种舞蹈动作的预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述总样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述总样本集进行特征提取，确定原始特征库，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述总样本集进行特征提取，确定原始特征库，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标舞蹈预测模型对所述待预测音乐信息和所述目标用户的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王荔荔，
申请(专利权)人：泉州幼儿师范高等专科学校，
类型：发明
国别省市：
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