【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于量子电路模拟,具体涉及一种量子电路模拟的方法和系统。
技术介绍
1、量子电路(quantum circuits)是一种利用量子力学原理来处理信息的计算模型。它由量子比特(qubits)和量子门组成,这些比特可以同时处于多个状态(叠加态),从而实现超越经典计算机的并行处理能力。量子电路通过量子门(如pauli-x,pauli-z,hadamard门等)来操作这些量子比特,执行量子算法。
2、量子电路模拟(simulation,亦常写作仿真)是指使用经典计算机或其他模拟手段来模拟量子电路的行为。由于量子系统的高度复杂性,直接模拟整个量子电路是非常困难的,因此通常采用一些近似方法或专用的量子模拟器来实现。这些模拟可以帮助研究者理解和预测量子电路的输出,从而优化量子算法和量子硬件的设计。
3、张量(tensor):在数学中,张量是一种可以表示多个维度数据的对象。它类似于向量和矩阵,但具有更多维度。张量在物理学和工程学中广泛应用,尤其是在描述多维数据和复杂系统时。在量子计算中,张量也用于描述量子态和量子操作。
...【技术保护点】
1.一种量子电路模拟的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在进行所述收缩之前,利用张量网络优化工具寻找较优的收缩顺序,然后按照收缩顺序对张量决策图进行收缩。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将张量网络中的张量转化为张量决策图,包括:将单比特量子态表示为张量决策图;将量子门表示为张量决策图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将量子门表示为张量决策图,包括:对于单比特门,采用带两个index的张量决策图表示,单比特门对应的矩阵中的元素存储在张量决策图的不同路径之中;对于
...【技术特征摘要】
1.一种量子电路模拟的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在进行所述收缩之前,利用张量网络优化工具寻找较优的收缩顺序,然后按照收缩顺序对张量决策图进行收缩。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将张量网络中的张量转化为张量决策图,包括:将单比特量子态表示为张量决策图;将量子门表示为张量决策图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将量子门表示为张量决策图,包括:对于单比特门,采用带两个index的张量决策图表示,单比特门对应的矩阵中的元素存储在张量决策图的不同路径之中;对于双比特门,采用带四个index的张量决策图表示,双比特门对应的矩阵中的元素存储在张量决策图的不同路径之中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收缩算法通过递归来实现,当要完成两个张量决策图的收缩时,首先完成其子节点之间的收缩过程,然后将子节点对应的收缩结果进行分类处理以完成最终的收缩过程;递归的情况分为两种:如果要处理的index是需要被缩并的index,则将两个对应的子节点分别做收缩,然后将两个子节点收缩的结果相加;如果当前处理的index不是需要被缩并的index,则将...
【专利技术属性】
技术研发人员:洪鑫,应圣钢,高丁超,
申请(专利权)人:中国科学院软件研究所,
类型:发明
国别省市:
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