【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种基于分类模型选择目标企业的方法及装置。
技术介绍
1、小微企业、个体工商户融资时存在融资难、融资贵的问题，一部分原因是因为小微企业的财务数据缺失，银企信息不对称。目前对于小微企业的准入，需要其对应的财务指标、纳税等指标符合一定条件后，才能进入到贷前审核环节，或者直接放贷给以前贷款信用良好的企业。
2、这些准入的小微企业往往都是信誉非常良好或者已经有过贷款的企业，而对于那些征信白户，由于信贷相关数据不足，基本会被认为不符合预设征信条件，很难进入准入名单，就无法享受普惠金融带来的支持。
3、现有技术中针对这些不符合预设征信条件的企业的准入评估，往往需要人工分析、评估，主观因素强，且效率低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于分类模型选择目标企业的方法、装置、电子设备及介质，能够自动选取优质的小微企业进入后续的信贷审核节点，评估结果客观且评估效率高，减少对已贷过款的企业重复授信，增加信贷审核流程的自动化程度。p>
2、本申请本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，应用于服务器或终端设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，处理所述目标类型的政务数据，得到每种类型的政务数据在多个时间维度上的多个指标，包括：
4.根据权利要求2所述的基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，在基于所述样本对标企业集和样本候选企业集训练构建好的准入分类模型之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于分类模型选...
【技术特征摘要】
1.一种基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，应用于服务器或终端设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，处理所述目标类型的政务数据，得到每种类型的政务数据在多个时间维度上的多个指标，包括：
4.根据权利要求2所述的基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，在基于所述样本对标企业集和样本候选企业集训练构建好的准入分类模型之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，所述信贷获取条件，包括：
6.根据权利要求4所述的基于分类模型选择目标企业的方法，其特征在于，根据第一部分对标企业的所述置信度、第一候选企业的所述置信度，从所述第一候选...
【专利技术属性】
技术研发人员：李振军，张向军，张凯，姜海涛，
申请(专利权)人：北京金融大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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