模式确定模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43968332 阅读:18 留言:0更新日期:2025-01-10 19:57
本申请提供了一种模式确定模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取电子设备的样本硬件数据及其对应的模式标签;对所述样本硬件数据进行预处理,得到目标样本数据;对所述目标样本数据进行特征提取,得到特征样本数据;将所述特征样本数据及其对应的模式标签输入至待训练模型进行训练,得到模式确定模型;其中,所述模式确定模型由特征样本数据的细节特征数据和整体特征数据对待训练模型进行训练得到,所述模式确定模型用于针对电子设备的待测硬件数据进行模式确定。为实现电子设备模式的高效调整提供了技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种模式确定模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、当用户使用诸如笔记本电脑等电子设备时,面对不同的任务需求,所需的计算能力和电池续航也不同。且用户的实际使用场景复杂多变,并不总是倾向于单一的性能或节能需求。因此,电子设备的运行模式调整,对于提升用户整体体验至关重要。相关技术中,通常通过人工使用快捷键调整电子设备运行模式,以适应不同场景下的使用需求。但是可能会出现人工误操作、响应时间太长、预设模式太局限等问题,从而导致电子设备的模式调整效率低下。


技术实现思路

1、本申请提供了一种模式确定模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

2、根据本申请的第一方面,提供了一种模式确定模型的训练方法,所述方法包括:

3、获取电子设备的样本硬件数据及其对应的模式标签;

4、对所述样本硬件数据进行预处理,得到目标样本数据;

5、对所述目标样本数据进行特征提取,得到特征样本数据;

6本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模式确定模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标样本数据进行特征提取,得到特征样本数据,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述待训练模型包括第一处理模型以及第二处理模型;所述将所述特征样本数据及其对应的模式标签输入至待训练模型进行训练,得到模式确定模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述细节特征数据以及整体特征数据,对待训练模型进行训练,得到模式确定模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述样本硬件数据...

【技术特征摘要】

1.一种模式确定模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标样本数据进行特征提取,得到特征样本数据,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述待训练模型包括第一处理模型以及第二处理模型;所述将所述特征样本数据及其对应的模式标签输入至待训练模型进行训练,得到模式确定模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述细节特征数据以及整体特征数据,对待训练模型进行训练,得到模式确定模型,包括:

5...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁振华应健任天祥刘浩姜婷婷徐文晶肖冰冰余昊燃王德才
申请(专利权)人:合肥联宝信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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