【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像检测,尤其涉及一种铆接缺陷识别方法、装置及设备。
技术介绍
1、目前,车辆前端两侧减震塔与车辆主体通过铆接连接后,由于压铆工艺的原因,减震塔铆接点的螺帽和铆接板边的区域可能存在开裂的风险,严重的裂纹可能会由于后续工序甚至车辆出厂后使用过程中受力导致铆接点断裂。
2、因此,相关技术中亟需一种对铆接缺陷进行有效识别的方法,以便对所有铆接点进行铆接质量检测以杜绝上述安全隐患。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种铆接缺陷识别方法及其装置,能够对待检测图像中的铆接缺陷进行有效识别,进而完成铆接质量检测。
2、第一方面,本申请实施例提供一种铆接缺陷识别方法,该方法包括:获取铆接区域中标记为无缺陷的减震塔铆接图像;将无监督分类模型作为基础网络,利用减震塔铆接图像对无监督分类模型进行训练,得到训练好的铆接缺陷识别模型;在获取到待检测图像的情况下,向铆接缺陷识别模型输入待检测图像,以使铆接缺陷识别模型对待检测图像的铆接区域进行缺陷识别;在铆接缺陷识别模型输出
...【技术保护点】
1.一种铆接缺陷识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述铆接区域包括铆接点螺帽区域和铆接板边区域,在所述获取铆接区域中标记为无缺陷的减震塔铆接图像之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述无监督分类模型包括第一分类模型和第二分类模型,所述铆接缺陷识别模型包括第一分类器和第二分类器,所述利用所述减震塔铆接图像对所述无监督分类模型进行训练,包括:
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述异常识别结果包括第一异常结果和/或第二异常结果,所述在所述铆接缺陷识别
...【技术特征摘要】
1.一种铆接缺陷识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述铆接区域包括铆接点螺帽区域和铆接板边区域,在所述获取铆接区域中标记为无缺陷的减震塔铆接图像之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述无监督分类模型包括第一分类模型和第二分类模型,所述铆接缺陷识别模型包括第一分类器和第二分类器,所述利用所述减震塔铆接图像对所述无监督分类模型进行训练,包括:
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述异常识别结果包括第一异常结果和/或第二异常结果,所述在所述铆接缺陷识别模型输出异常识别结果的情况下,确定所述待检测图像中的铆接区域存在铆接缺陷,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待检测图像包括多个铆接点螺帽区域...
【专利技术属性】
技术研发人员:邵慧翔,张赵行,刘永春,
申请(专利权)人:北京罗克维尔斯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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