基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法及装置，其中的方法包括：利用车载安全监测系统中的移动摄像机，获取目标区域的风电机组叶片图像；提取风电机组叶片图像中风电机组叶片的轮廓特征；根据风电机组叶片的轮廓特征，通过视觉引导的方式对风电机组叶片图像中的风电机组叶片进行定位补偿，得到目标风电机组叶片图像；根据随机抽样一致性算法，对目标风电机组叶片图像中的风电机组叶片进行监测，得到风电机组叶片应力应变监测结果。该方法通过视觉引导的方式对风电机组叶片进行定位补偿，实现了风电机组叶片的精准定位，进一步地，通过使用随机抽样一致性技术来识别腐蚀和断裂等风电机组缺陷，以获取得到更高准确度的风电机组叶片应力应变监测结果，实现了风电机组叶片的应力应变情况的高精度监测，为风电机组的健康状态评估提供更可靠的数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电机组叶片监测，尤其涉及一种基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法及装置。

技术介绍

1、风力发电是具有大规模开发前景的清洁能源之一，在当今社会有着重要的社会效益和经济效益。

2、叶片是风电机组的一个关键部件，其能否稳定工作将直接关系到风电机组的工况。风电机组的工作环境直接决定叶片需要长时间暴露在风场恶劣的野外环境中，而且叶片在整机部件中是首先受到交变载荷的部件。

3、近年来，由于胶衣老化破损引起的叶片横向裂纹、纵向裂纹的现象频繁出现，而且裂纹长度一般在一米以上。这些裂纹会引起叶片异响、哨声等现象，更严重的是会使叶片的载荷不均，给叶片主轴和轴承造成额外的轴向载荷，加速此类机械部件的磨损。如何对动态风电机组叶片应力应变进行实时有效的高精度监测，这个问题至关重要。

4、现有技术主要通过分析叶片表面的图像来获取应力应变信息，这种方法对于表面可见的应力应变情况可以提供一定的帮助，但其存在如下局限（1）-（5）。

5、（1）受限于视觉信息：无法获取叶片内部或隐蔽部位的应力应变信息。

6、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法，其特征在于，所述提取所述风电机组叶片图像中风电机组叶片的轮廓特征，包括：

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法，其特征在于，所述根据所述风电机组叶片的轮廓特征，通过视觉引导的方式对所述风电机组叶片图像中的风电机组叶片进行定位补偿，包括：

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法，其特征在于，所述根据随机抽样一致性算法，对所述目标风电机组叶片图像中的风电机组叶片...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法，其特征在于，所述提取所述风电机组叶片图像中风电机组叶片的轮廓特征，包括：

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法，其特征在于，所述根据所述风电机组叶片的轮廓特征，通过视觉引导的方式对所述风电机组叶片图像中的风电机组叶片进行定位补偿，包括：

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法，其特征在于，所述根据随机抽样一致性算法，对所述目标风电机组叶片图像中的风电机组叶片进行监测，包括：

5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法，其特征在于，所述车载安全监测系统包括第一层、第二层和第三层；其中，

6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁伟，张来斌，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：