【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化控制，尤其涉及一种基于机器学习和专家规则库的变电站设备一键顺控方法、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、目前，变电站的运行管理是由站内相关设备的多个协同过程组成，对于一些枢纽变电站，其组成结构复杂，倒闸操作工作量大。一键顺控是电力系统可实现自动倒闸操作的一种方式，具有智能化、便捷性、高效率的特点，可实现电力设备运行过程中的自动判断、防误动作智能校验以及结果判断等所有过程。随着变电站建设速度加快，运行人员减少，变电站设备一键顺控的发展将逐步取代人工操作成为主流。
2、传统的一键顺控系统中变电站操作票存在管理难度大、出票慢、出票容易出错等问题。在操作票系统中加入机器学习、智能算法等程序化操作后，将极大地提升变电站线路停送电、母线停送电、主变停送电等操作的执行效率。
3、鉴于现有变电站运行压力不断提升，设备操控中间环节愈加复杂，为进一步提升一键顺控的操作性能及效率，专利技术了一种基于机器学习与专家规则库的变电站设备一键顺控方法，将机器学习技术与专家规则库结合，实现变电站设备的一键顺控，对于变...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习和专家规则库的变电站设备一键顺控方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习和专家规则库的变电站设备一键顺控方法，其特征在于：所述的步骤1包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习和专家规则库的变电站设备一键顺控方法，其特征在于：所述的步骤1将节点与节点间关系属性描述为：利用节点表示变电站内开关、变压器、刀闸、电抗器等设备实体；利用变电站设备拓扑关系模型中的边表示不同变电站设备间所存在的关系；其中，模型中的拓扑关系存在方向性，如变电站设备A与设备B为单向连通或双向连通时，分别用A→B与表示...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习和专家规则库的变电站设备一键顺控方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习和专家规则库的变电站设备一键顺控方法，其特征在于：所述的步骤1包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习和专家规则库的变电站设备一键顺控方法，其特征在于：所述的步骤1将节点与节点间关系属性描述为：利用节点表示变电站内开关、变压器、刀闸、电抗器等设备实体；利用变电站设备拓扑关系模型中的边表示不同变电站设备间所存在的关系；其中，模型中的拓扑关系存在方向性，如变电站设备a与设备b为单向连通或双向连通时，分别用a→b与表示；通过属性体现变电站设备实体点和设备关系的属性，变电站设备的配置信息、设备名称等属性均可以实现动态设置。
4.根据权利要求2所述的基于机器学习和专家规则库的变电站设备一键顺控方法，其特征在于：所述的步骤2中成票规则库包含调度规程、设备状态转换、倒闸操作、操作指令，依据设备操作规则建立成票规则库；建立成票规则库的规则包括如下步骤：
5.根据权利要求2所述的基于机器学习和专家规则库的变电站设备一键顺控方法，其特征在于：所述的步骤2中安全规则库的建立包含设备状态实时校核、拓扑逻辑的电气防误、历史票关联校核、票面术语规范性校核；依据变电站各设备的操作任务以及设备及其相关设备状态，匹配操作规则库获取操作序列，生成操作票；所述的安全规则库是利用关联规则方法挖掘...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕小浩，苗国立，景国明，谢小龙，张广玉，
申请(专利权)人：河南送变电建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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