【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信技术，特别是涉及一种智能量测终端的应用程序敏感行为识别方法、装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、随着物联网和嵌入式系统的迅速发展，智能量测终端设备在电力系统中扮演着越来越重要的角色，同时，这些智能测量终端设备上应用程序的安全性问题也逐渐显露出来，给隐私和数据安全带来了威胁，从而可能对电网基础设施造成损害，影响电力供应。工业领域内针对终端设备的应用程序的敏感行为识别的有关方法往往具有一定的侵入性，如需要修改系统底层框架或者具有很高的权限等，具有一定的安全隐患。
2、因此，需要一种安全的方式对智能量测终端应用程序的敏感行为进行监测和识别，从而实时监控和检测电力系统智能量测终端可能存在的异常，及时发现和响应潜在的安全威胁，避免出现进一步的危害。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高智能测量终端应用程序的敏感行为识别的安全性的，智能量测终端的应用程序敏感行为识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第...
【技术保护点】
1.一种智能量测终端的应用程序敏感行为识别方法，其特征在于，应用于量测终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述多维侧信道数据为输入，调用已训练的敏感行为分类器之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述敏感行为侧信道特征库，训练预构建的残差编码器，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述残差编码器包括多个残差块和池化层、注意力机制层、全连接层和回归层；提取各维度的侧信道时间序列数据的时间序列特征，得到多维时间序列特征数据，包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种智能量测终端的应用程序敏感行为识别方法，其特征在于，应用于量测终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述多维侧信道数据为输入，调用已训练的敏感行为分类器之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述敏感行为侧信道特征库，训练预构建的残差编码器，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述残差编码器包括多个残差块和池化层、注意力机制层、全连接层和回归层；提取各维度的侧信道时间序列数据的时间序列特征，得到多维时间序列特征数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对多维侧信道时间序列历史...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵颖，谷海彤，范杏元，董军，陈然，梁超珩，蔡继涛，周密，张帆，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。