一种笔芯质量检测系统技术方案

本申请涉及笔芯质量检测领域，具体为一种笔芯质量检测系统，该笔芯质量检测系统包括笔芯传送模块、填充物检测模块、笔头检测模块和筛选模块，笔芯传送模块，包括编码生成器，笔芯传送模块用于载运待检测笔芯依次经过填充物检测模块和笔头检测模块，且通过编码生成器生成与待检测笔芯的顺序对应的编码值；填充物检测模块，用于记录编码值，并根据编码值检测对应的待检测笔芯的填充物并生成对应的填充物检测信息；笔头检测模块，用于记录编码值，并根据编码值检测对应的待检测笔芯的笔头并生成对应的的笔头检测信息；筛选模块，用于根据填充物检测信息和笔头检测信息，筛选合格笔芯和/或筛除不合格笔芯。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及笔芯质量检测领域，特别涉及一种笔芯质量检测系统。

技术介绍

1、目前，国内主流的制笔厂，年产笔芯在400亿支以上，尽管笔芯灌装工艺已经十分发达，但是总有0.2％左右的笔芯油墨和尾塞油灌注量未达到要求，而这些不合格产品将直接影响到笔芯的使用寿命，或者造成漏墨风险。

2、目前行业内采用的方法主要是依靠熟练的技术工人，针对透明油管笔芯，将笔芯放入标有固定刻度的模具中，采用目测的方式对笔芯尾塞油、油墨注入量等指标进行检测，将不合格笔芯挑选出来。而针对非透明油管笔芯，将笔芯放在强光下，采用目测的方式从笔芯尾部对笔芯尾塞油、油墨注入量进行检测，将不合格笔芯挑选出来。可以理解，采用人工目测的方式，检测笔芯质量效率较低，且极易引起检测人员的视觉疲劳，从而导致判断准确率下降。尤其是对于非透明油管笔芯的检测，从笔芯尾部进行目测的方式检测精度偏低，只能筛选出半管甚至空管的笔芯，无法做到精确计算，导致不合格产品流出，影响用户的使用体验。

3、近年来，随着人工智能技术的进步，基于机器视觉的智能检测技术在各行各业实现了显著的发展。具体到文具行业笔芯质本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种笔芯质量检测系统，其特征在于，包括笔芯传送模块、填充物检测模块、笔头检测模块和筛选模块，其中，

2.根据权利要求1所述的笔芯质量检测系统，其特征在于，所述填充物检测模块包括填充物图像采集模块和填充物图像分析模块，其中，

3.根据权利要求2所述的笔芯质量检测系统，其特征在于，所述填充物图像采集模块包括X光射线源组件和X光线阵探测器，

4.根据权利要求2所述的笔芯质量检测系统，其特征在于，所述填充物图像分析模块包括分割检测单元和检测判断单元，其中，

5.根据权利要求4所述的笔芯质量检测系统，其特征在于，所述填充物图像分析模块还包括图像处...

【技术特征摘要】

1.一种笔芯质量检测系统，其特征在于，包括笔芯传送模块、填充物检测模块、笔头检测模块和筛选模块，其中，

2.根据权利要求1所述的笔芯质量检测系统，其特征在于，所述填充物检测模块包括填充物图像采集模块和填充物图像分析模块，其中，

3.根据权利要求2所述的笔芯质量检测系统，其特征在于，所述填充物图像采集模块包括x光射线源组件和x光线阵探测器，

4.根据权利要求2所述的笔芯质量检测系统，其特征在于，所述填充物图像分析模块包括分割检测单元和检测判断单元，其中，

5.根据权利要求4所述的笔芯质量检测系统，其特征在于，所述填充物图像分析模块还包括图像处理模块，所述图像处理模块用于根据预设标记规则，对所述笔芯填充物图像中的待检测笔芯标记，所述标记用于确定所述待检测笔芯...

【专利技术属性】
技术研发人员：李冰冰，方世杰，
申请(专利权)人：上海晨光文具股份有限公司，
类型：发明
国别省市：