【技术实现步骤摘要】
本申请涉及冶金热工节能，特别是涉及一种加热炉煤气消耗量预测方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、随着钢铁企业的不断发展壮大，越来越多的钢铁企业不仅仅是关注钢铁产量，还有能源消耗问题。随着能源消耗的增加，必然会导致企业能耗成本和产出成本的增加，同时也带来了更多的污染排放，因此能源消耗对钢铁企业的发展有重大意义。
2、关于加热炉节能降耗的相关研究中通过对相关数据的抓取，试图从数据中发现加热炉煤气消耗的规律，从而根据生产计划预测出加热炉煤气消耗量，然后根据预测的加热炉煤气消耗量进行生产避免加热炉煤气浪费。但是这种方法预测的加热炉煤气消耗量并不准确。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种加热炉煤气消耗量预测方法、装置、设备、介质及产品，可提高加热炉煤气消耗量的预测准确度。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种加热炉煤气消耗量预测方法，包括：
4、将预设时间段分为多个时间段，获取第一样本集和第二样本集；...
【技术保护点】
1.一种加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，所述加热炉煤气消耗量预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，所述入炉生产数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，所述根据第二训练集和第二验证集对ARIMA模型进行训练和验证得到煤气热值预测模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，所述误差值为均方误差和平均百分比误差。
5.根据权利要求1所述的加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，根据第二训练集、第二验证集、第一...
【技术特征摘要】
1.一种加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，所述加热炉煤气消耗量预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，所述入炉生产数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，所述根据第二训练集和第二验证集对arima模型进行训练和验证得到煤气热值预测模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，所述误差值为均方误差和平均百分比误差。
5.根据权利要求1所述的加热炉煤气消耗量预测方法，其特征在于，根据第二训练集、第二验证集、第一训练集对应的簇、第一样本集对应的簇和加热炉在各时间段对钢坯进行加热时的预测煤气热值平均值对目标簇集合中各簇对应的燃耗预测数学模型进行训练和验证得到燃耗预测模型集合，具体包括：
6.根据权利要求5所述的加热炉煤气...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆彪，陈德敏，胡青云，陈燕，李宁，
申请(专利权)人：安徽工业大学，
类型：发明
国别省市：
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