一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法技术

本发明专利技术公开了一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法，S1：开始，乘客下单，平台开始找司机；S2：对应答的司机进行以下步骤操作：S3：判断乘车人或预定人的手机号与司机的手机号是否一致，如果一致，则认为司机乘客是一个人；S4：如果不是，则在数据库查询司机紧急联系人手机、乘客紧急联系人手机，并组合成司机紧急联系人列表driverlist1、乘客紧急联系人列表p_list1；从司机乘客手机号、上下车地址、历史服务订单情况、紧急联系人等多个维度，多角度识别判断司机和乘客是否为一个人，是否存在自下单的情况，识别范围和准确率较现有识别方案提升较大；丰富和拓展了网约车平台识别订单中司机和乘客是否为一个人的能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网约车，具体涉及一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法。

技术介绍

1、现有网约车订单中，有很多司机为了刷平台奖励、套取平台活动激励等，通过自己给自己下单的方式，快速完成订单任务或者其他活动要求，以达到高效刷单的目的。自下单的方式也是大部分网约车司机能够想到和接触到的最方便快捷、容易操作的手段。因此高效准确的识别订单是否为司机自下单是网约车平台风险控制的基础。

2、当前，网约车平台识别订单是否为司机自下单，主要依靠乘车人与司机的手机号是否一致来识别。这种识别方式很容易被司机规避，对司机自下单行为的管控召回力度有限。

3、为此，本专利技术设计了一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法，为了在现有司机自下单场景识别方案上，提供一种更加全面准确的识别手段和分析方法，减少网约车司机刷单带来的平台损失和不公平竞争行为。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法，其特征在于：具体步骤包括：S1：开始，乘客下单，平台开始找司机；

2.根据权利要求1所述的一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法，其特征在于：步骤S9中，判断该司机订单占乘客历史订单比例是否在N以上，其中N的数值可进行灵活设置。

3.根据权利要求1所述的一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法，其特征在于：步骤S10中，阀值m可根据不同的城市人为灵活配置。

4.根据权利要求1所述的一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法，其特征在于：步骤S10中，阀值N1可根据不同的城市人...

【技术特征摘要】

1.一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法，其特征在于：具体步骤包括：s1：开始，乘客下单，平台开始找司机；

2.根据权利要求1所述的一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法，其特征在于：步骤s9中，判断该司机订单占乘客历史订单比例是否在n以上，其中n的数值可进行灵活设置。

3.根据权利要求1所述的一种识别网约车下单乘客和司机是否为同一个人的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿坤，
申请(专利权)人：首约科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：