一种隧道爆破方案智能设计方法技术

技术编号:43961586 阅读:41 留言:0更新日期:2025-01-07 21:46
本发明专利技术公开了一种隧道爆破方案智能设计方法,其包括以下步骤:S1、数据采集与预处理:通过地质调查和现场勘测,采集隧道所在区域的地质数据,对数据进行预处理,生成地质模型;S2、智能分析与参数匹配:利用大数据分析技术,根据地质模型和历史爆破数据,智能匹配最优的爆破参数;S3、爆破方案生成:基于匹配的爆破参数,生成具体的爆破设计方案;S4、模拟与优化:利用数值模拟技术,对爆破方案进行模拟分析,评估爆破效果和安全性,根据模拟结果优化爆破方案;S5、方案验证与实施:对优化后的爆破方案进行现场试验和验证。本申请通过智能化算法和软件工具,实现自动化、快速的爆破方案设计,大幅缩短设计周期,提高效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及隧道工程爆破设计,尤其是涉及一种隧道爆破方案智能设计方法


技术介绍

1、在隧道工程项目中,爆破设计是隧道开挖的关键环节。传统的爆破设计方法主要依赖人工经验和手工计算,存在设计效率低、准确性差等问题。这些问题在地质条件复杂的隧道工程中尤为突出,可能导致施工延误、成本增加以及安全隐患。因此,提升爆破设计的智能化和自动化水平是提高施工效率和安全性的关键。

2、智能化爆破方案设计方法通过集成多源数据和智能算法,旨在提高爆破设计的效率和准确性,保障施工安全,降低施工成本。该方法包括收集地质勘察数据、利用施工设备传感器数据、应用智能算法进行设计,并根据现场情况优化方案等步骤。

3、尽管智能化爆破方案设计方法在隧道施工项目中具有显著优势,但其应用仍面临一系列挑战。例如,复杂的地质条件和施工环境可能影响数据的准确性和传输效率,施工设备传感器的稳定性和精度对设计结果至关重要。此外,现场情况的变化要求方案具有高度的灵活性和可调整性。这些挑战需要在智能化爆破方案设计过程中得到有效解决,以确保其在实际工程中的应用效果。</p>

4、通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种隧道爆破方案智能设计方法,其特征在于,所述设计方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的隧道爆破方案智能设计方法,其特征在于,所述数据采集与预处理包括地质数据采集设备、数据处理软件和地质模型生成工具;其中,所述地质数据采集设备包括地质雷达、岩芯钻探机,通过现场勘测和地质调查,获取隧道区域的详细地质信息;所述数据处理软件包括数据清洗工具和数据格式转换工具,通过对采集到的数据进行清洗、异常值处理和格式转换,确保数据的准确性和一致性;所述地质模型生成工具包括三维建模软件和地质分析软件,通过对处理后的数据进行建模,生成三维地质模型,为后续的爆破方案设计提供依据。

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【技术特征摘要】

1.一种隧道爆破方案智能设计方法,其特征在于,所述设计方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的隧道爆破方案智能设计方法,其特征在于,所述数据采集与预处理包括地质数据采集设备、数据处理软件和地质模型生成工具;其中,所述地质数据采集设备包括地质雷达、岩芯钻探机,通过现场勘测和地质调查,获取隧道区域的详细地质信息;所述数据处理软件包括数据清洗工具和数据格式转换工具,通过对采集到的数据进行清洗、异常值处理和格式转换,确保数据的准确性和一致性;所述地质模型生成工具包括三维建模软件和地质分析软件,通过对处理后的数据进行建模,生成三维地质模型,为后续的爆破方案设计提供依据。

3.根据权利要求1所述的隧道爆破方案智能设计方法,其特征在于,所述智能分析与参数匹配包括大数据分析平台和机器学习算法;其中,所述大数据分析平台集成了数据挖掘、统计分析和模式识别技术,能够对大量历史爆破数据进行深入分析,提取关键特征和规律;所述机器学习算法通过训练和验证,用于智能匹配最优的爆破参数,包括炸药种类、装药量、孔距和排距。

4.根据权利要求3所述的隧道爆破方案智能设计方法,其特征在于,所述机器学习算法采用集成时序分析和预测模型lstm,用于分析地质条件和爆破历史数据,预测未来的地质变化;

5.根据权利要求1所述的隧道爆破方案智能设计方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李登峰蒋海峰李擎伟李亮王宁宇周丙浩史经峰王帅帅冯俞凯
申请(专利权)人:中国交通信息科技集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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