【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳循环模拟，尤其涉及一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法及装置。
技术介绍
1、净生态系统生产力(nep)作为衡量陆地生态系统碳源汇作用的重要指标，是植被净初级生产力与异养呼吸的差值，能够定量描述陆地生态系统与大气之间的净碳交换。竹子被称为“世界第二大森林”，其碳储量约占全球森林生态系统碳储量的0.94％；中国素有“世界竹子王国”之称，竹子资源十分丰富。其中毛竹约占我国竹林资源面积的70％，具有生长迅速、固碳潜力大等特点，在积极应对全球气候变化和区域生态健康等方面发挥着重要的作用。因此，准确的监测毛竹林碳汇能力，有助于开展更全面、精细的气候变化和碳排放治理研究。
2、biome-bgc模型作为典型的生态过程模型，能在不同尺度上模拟生态系统的光合、呼吸、分解等生理生态过程，其机理性强、综合程度高、外延性好，已经被应用于不同尺度的森林碳汇估算，并得到了较好地估算效果。但该模型对常绿林分采用恒定速率生长与凋落的物候状态，未考虑竹林大小年及人为经营干扰等对碳循环的影响，不适用于毛竹林生态系统碳循环时空模拟。因此，我们...
【技术保护点】
1.一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法，其特征在于，所述竹林丰度数据是先用最大似然法监督分类提取森林信息，然后采用完全约束最小二乘法混合像元分解求解毛竹林丰度。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法，其特征在于，利用Morris法定性筛选BIOME-BGC模型敏感参数，利用EFAST法定量分析BIOME-BGC模型敏感参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法，其特征在于，将带权...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法，其特征在于，所述竹林丰度数据是先用最大似然法监督分类提取森林信息，然后采用完全约束最小二乘法混合像元分解求解毛竹林丰度。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法，其特征在于，利用morris法定性筛选biome-bgc模型敏感参数，利用efast法定量分析biome-bgc模型敏感参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法，其特征在于，将带权重的粒子带入biome-bgc模型，按照模型状态时间演进方程，获得下一时刻状态变量集合作为下一轮循环的初始状态，同时基于预测的nep模拟的最优参数集合更新粒子权重。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据同...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛方杰，孙佳倩，李雪建，杜华强，
申请(专利权)人：浙江农林大学，
类型：发明
国别省市：
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