【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图像检测领域,特别涉及一种基于x光图像的缺陷检测定位方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在工业领域,输送带的测速与定位多依赖于编码器、霍尔传感器以及rfid技术等装置。虽然这些技术在工业现场的应用中展现了较高的准确性,但在长时间的运行过程中,却面临着诸多挑战与局限性。如在地下作业区域,尤其是开采面附近,一氧化碳和二氧化碳等有害气体含量普遍较高。这些气体不仅对人体健康构成威胁,还易对电子设备造成腐蚀和损害,影响测速装置的长期稳定运行。环境通常湿度大,空气潮湿,极易导致机械设备及电子元件的锈蚀和老化。对于依赖机械接触进行计数的编码器而言,皮带与托辊的长期摩擦加之潮湿环境,容易导致传动关节卡死或恢复不及时,进而影响测速精度。在潮湿环境中,即便是采用霍尔传感器检测滚轮转动的方式,也难以避免滚轮因锈蚀而转动不畅或停止转动的情况,这直接导致了测速数据的误差累积和精度下降。
2、在相关技术中,会使用rfid技术能实现非接触式测速定位,但需在皮带生产过程中预埋rfid标签会增加生产成本,还限制了其在现有皮带上的灵活应
【技术保护点】
1.一种基于X光图像的缺陷检测定位方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练输送带接头检测模型,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据接头图像确定目标接头的编号以及在输送带上的位置坐标,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取输送带的X光图像,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述特征提取模型的训练过程包括:选择ResNet或DenseNet特征提取网络作为骨干网络,构建特征提取模型;
6.根据权利要求5所述的方法
...【技术特征摘要】
1.一种基于x光图像的缺陷检测定位方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练输送带接头检测模型,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据接头图像确定目标接头的编号以及在输送带上的位置坐标,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取输送带的x光图像,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述特征提取模型的训练过程包括:选择resnet或densenet特征提取网络作为骨干网络,构建特征提取模型;
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标接头的位置坐标,以及所述目标缺陷与目标接头的时间间隔定位缺陷所在输送带上的缺陷坐标,包括:
...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴建军,
申请(专利权)人:无锡宝通智能物联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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