输送带骨架接头缺陷检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开输送带骨架接头缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，涉及图像检测领域，获取输送带的X光图像，识别输送带骨架接头和输送带缺陷；识别到骨架接头时，提取接头图像，检测接头所在接头区域的RFID标签；识别到输送带缺陷时，输出输送带缺陷的缺陷标签，将输送带缺陷所在的缺陷区域与接头区域进行位置和标签匹配；根据位置匹配结果和标签匹配结果输出骨架接头的缺陷检测结果。通过X光图像智能检测识别接头和缺陷位置，可分析带体内部和表面的各种缺陷问题，提高接头目标检测的识别准确率。融合RFID信息自适应给接头编号，区分即接头处缺陷和非接头处缺陷，辅助提高接头检测报告准确性，实时给现场管理人员提供输送带监测数据。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及图像检测领域，特别涉及一种输送带骨架接头缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、输送带作为物料运输的关键设备，常常因输送带长期高负荷作业，导致输送带接头处断带，因此输送带接头识别和接头处带芯缺陷检测对于保障散货物料运输的生产安全以及提高生产效率具有重要意义。

2、在相关技术中，输送带接头的识别主要靠皮带表面的胶接痕或者根据埋设到皮带内的rfid芯片的识别来实现。很多现场输送带没有预先埋设或无条件埋设rfid芯片，导致难以有效识别输送带接头的位置。另一方面，现场运输散货物料的工况恶劣，皮带上往往黏附物料或灰尘，导致普通cmos相机对皮带表面胶痕不易识别，特别是接头处皮带扎入铆钉和钢针等小目标，传统图像识别无法检测到，也就无法实时监测接头处表面和内部的缺陷。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种输送带骨架接头缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，解决无法精准识别输送带骨架接头，接头表层和内部缺陷的问题。

2、一方面，本申请提供一种输送带骨架接头缺陷检测方法，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种输送带骨架接头缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测并识别所述X光图像中输送带骨架接头和输送带缺陷，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接头检测模型为yolo检测模型，包括第一backbone骨干网络、第一neck颈部结构和第一head头部结构；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，输送带类型分为芳纶输送带和钢丝输送带；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述骨架接头所在接头区域的RFID标签，包括：

6.根据权利要求5所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种输送带骨架接头缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测并识别所述x光图像中输送带骨架接头和输送带缺陷，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接头检测模型为yolo检测模型，包括第一backbone骨干网络、第一neck颈部结构和第一head头部结构；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，输送带类型分为芳纶输送带和钢丝输送带；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述骨架接头所在接头区域的rfid标签，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，响应于在所述接头区域未检测到rfid标签，或未匹配到相同的rfid标签信息，将所述接头图像与链表中各接头节点的历史接头图像进行特征匹配；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据位置匹配结果和标签匹配结果输出骨架接头的缺陷检测结果，包括：

8.根据权利要求3所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝允娟，章军，吴建军，
申请(专利权)人：无锡宝通智能物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：