【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异常值识别领域，尤其涉及一种计量自动化系统的异常值识别方法及装置。
技术介绍
1、随着电力运输设备的普及以及电力需求的增长，电力系统日益变得庞大而复杂，在电力系统中，计量自动化系统的应用广泛深入，对电力系统的运行、管理以及优化起到了至关重要的作用。计量自动化系统能够实时监测和记录电力设备的各种运行数据，包括：电压、电流等，还能够对电力系统的负荷进行实时监测和分析。通过分析计量自动化系统采集到的数据，能够分析电力系统的实际运行情况以及对电力系统进行调度使用。
2、但是计量自动化系统采集的数据往往存在着许多干扰，例如电气噪声、电磁干扰，这些干扰会导致计量自动化系统采集的数据不稳定，从而出现异常值，最终影响对电力系统的分析与判断。在现有技术中，技术人员通常会手动对异常值进行识别处理，但是这种异常值识别处理方法，往往会因为各种干扰、人工经验等因素导致识别的结果不尽人意，因此亟需一种对计量自动化系统异常值的识别方法或者装置来改善目前现有技术的不足之处。
技术实现思路
1、本...
【技术保护点】
1.一种计量自动化系统的异常值识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种计量自动化系统的异常值识别方法，其特征在于，所述从计量自动化系统获取若干第一电力数据，根据预设的干扰去除方法，对所述若干第一电力数据进行干扰去除，得到若干第二电力数据，具体为：
3.如权利要求1所述的一种计量自动化系统的异常值识别方法，其特征在于，所述将所述若干第二电力数据输入预设的第一异常值识别模型，得到若干第二电力数据对应的异常值识别集，具体为：
4.如权利要求3所述的一种计量自动化系统的异常值识别方法，其特征在于，所述获取初始异常值识别模型，...
【技术特征摘要】
1.一种计量自动化系统的异常值识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种计量自动化系统的异常值识别方法，其特征在于，所述从计量自动化系统获取若干第一电力数据，根据预设的干扰去除方法，对所述若干第一电力数据进行干扰去除，得到若干第二电力数据，具体为：
3.如权利要求1所述的一种计量自动化系统的异常值识别方法，其特征在于，所述将所述若干第二电力数据输入预设的第一异常值识别模型，得到若干第二电力数据对应的异常值识别集，具体为：
4.如权利要求3所述的一种计量自动化系统的异常值识别方法，其特征在于，所述获取初始异常值识别模型，根据预设的异常值识别模型训练方法，对初始异常值识别模型进行训练，得到训练完成的第一异常值识别模型，具体为：
5.如权利要求1所述的一种计量自动化系统的异常值识别方法，其特征在于，所述根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王岩，唐曦凌，李庭磊，蔡乾乾，赵闻，曾繁钦，纪伊琳，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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