CPU结合GPU的实时平滑图像方法、系统、介质及程序产品技术方案

一种CPU结合GPU的实时平滑图像方法、系统、介质及程序产品，在该方法中，控制CPU对待投影图像进行预处理操作，得到预处理图像，预处理操作包括去噪、亮度调整及对比度调整；控制CPU对预处理图像使用预设边缘检测算法进行边缘检测，标记出预处理图像中的边缘区域；控制CPU对边缘区域进行抗锯齿操作，得到初步投影图像；建立CPU与GPU的传输通道，使CPU将初步投影图像发送给GPU；控制GPU对初步投影图像进行梯形校正操作，得到校正投影图像；在GPU上使用预设抗锯齿算法调整校正投影图像，得到平滑投影图像；控制GPU增强平滑投影图像的图像细节，得到目标投影图像。用于提高图像平滑度，进而增强图像质量，提高优化图像处理的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于图像处理领域，尤其涉及一种cpu结合gpu的实时平滑图像方法、系统、介质及程序产品。

技术介绍

1、随着投影技术的不断发展，人们对投影图像质量的要求越来越高。早期投影图像常存在失真、模糊等问题，严重影响观看体验。因此，如何提高投影图像的清晰度、平滑度成为一个重要课题。

2、在相关技术中，在投影仪中广泛使用的梯形校正技术主要依赖于gpu，通过opengl的api实现图像的几何变换和校正。然而，由于不同投影仪中gpu性能参差不齐，校正后的图像边缘常常出现锯齿感，降低了投影仪投射出图像的质量。

技术实现思路

1、本申请提供了一种cpu结合gpu的实时平滑图像方法、系统、介质及程序产品，用于提高图像平滑度，进而增强图像质量，提高优化图像处理的效率。

2、第一方面，本申请提供了一种cpu结合gpu的实时平滑图像方法，控制cpu对待投影图像进行预处理操作，得到预处理图像，预处理操作包括去噪、亮度调整及对比度调整；

3、控制cpu对预处理图像使用预设边缘检测算法进行边缘检测，标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种CPU结合GPU的实时平滑图像方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述CPU对所述预处理图像使用预设边缘检测算法进行边缘检测，标记出所述预处理图像中的边缘区域，具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述CPU对所述边缘区域进行抗锯齿操作，得到初步投影图像，具体包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述边缘区域中的若干待处理像素，具体包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述控制CPU对待投影图像进行预处理操作，得到预处理图像之前，所述方...

【技术特征摘要】

1.一种cpu结合gpu的实时平滑图像方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述cpu对所述预处理图像使用预设边缘检测算法进行边缘检测，标记出所述预处理图像中的边缘区域，具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述cpu对所述边缘区域进行抗锯齿操作，得到初步投影图像，具体包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述边缘区域中的若干待处理像素，具体包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述控制cpu对待投影图像进行预处理操作，得到预处理图像之前，所述方法还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：彭超，钟威，
申请(专利权)人：深圳市一恒科电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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