一种个性化MaaS方案设计与推荐方法及其系统技术方案

本申请公开了一种个性化MaaS方案设计与推荐方法，包括：获取目标城市居民的历史出行信息，历史出行信息包括出行属性和属性水平；基于历史出行信息，采用聚类算法进行出行特征提取，以获取该城市居民不同群体的各个出行属性的属性水平，其中，城市居民的群体类型包括积极型、中立型和消极型；基于城市居民任一群体的各个出行属性的属性水平，构建对应群体的出行方案选择情境；获取目标用户的历史出行信息，基于目标用户的历史出行信息判断目标用户所属的群体类型，并基于目标用户所属的群体类型向目标用户推荐对应的出行方案选择情境。本申请能够根据用户的出行习惯，将用户分为不同特征类型，实现向用户提供精确且个性化的MaaS出行方案。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及交通，尤其涉及一种个性化maas方案设计与推荐方法及其系统。

技术介绍

1、随着信息和通信技术的发展，maas（出行即服务，mobilityasaservice）的出现为出行管理提供了一个新的策略。通过数字平台整合交通资源，实现集成化、一体化的交通出行，从而向出行者提供“门”到“门”的出行服务，理想化的maas平台打通了地铁、公交、出租车、共享电单车、共享单车等多种交通方式的壁垒，通过一个手机应用即可实现所有交通方式的查询、下单、支付并具有行程规划、预约出行等功能，为用户提供出行服务。

2、然而，现有技术未充分考虑用户的个人出行习惯等因素，为用户提供的出行方案过于通用，无法为用户提供个性化的出行策略。

技术实现思路

1、为了解决现有技术的不足，本申请采用如下的技术方案：

2、第一方面，本申请提供的一种个性化maas方案设计与推荐方法，所述方法包括以下步骤：

3、步骤s11，获取目标城市居民的历史出行信息，所述历史出行信息包括出行属性和属性水平；

4、步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种个性化MaaS方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的个性化MaaS方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的个性化MaaS方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的个性化MaaS方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的个性化MaaS方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求2所述的个性化MaaS方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

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【技术特征摘要】

1.一种个性化maas方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的个性化maas方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的个性化maas方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的个性化maas方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的个性化maas方案设计与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求2所述的个...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙轶琳，贾方圆，蔡余坤，疏阳，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：