【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字孪生工厂数据安全传输，特别是涉及一种数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法。
技术介绍
1、在实际的智能化工厂中，已有大量的异质资源iiot设备（例如机械臂、数控机床、监测设备等），其中的数据传输时常需要跨地区跨时区，这就涉及数据的隐私保护问题，同时iiot设备本身的计算资源会被加密计算所占用。
技术实现思路
1、基于此，为平衡数据传输的效率与iiot设备计算资源的占用以及数据隐私保护成本之间的关系，有必要提供一种基于联邦学习的数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，该方法包括：
2、s1：建立边缘-云数字孪生模型，所述边缘-云数字孪生模型包括边缘层、数字孪生层、云端层；所述边缘层包括边缘服务器和工厂的iiot设备；所述数字孪生层包括多个数字孪生服务器；云端层包括云服务器；
3、所述边缘服务器用于接收各工厂的iiot设备集群收集的数据，训练iiot设备的本地模型，并将iiot设备的状态更新传输至所述数字孪生服务器；
4、所述数字孪生服务器用于根据所...
【技术保护点】
1.一种数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，所述数字孪生模型表示为：
3.根据权利要求1所述的数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，对IIoT设备进行分组包括：
4.根据权利要求1所述的数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，浅层模型的大小小于深层模型的大小。
5.根据权利要求3所述的数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，浅层模型的训练过程包括：
6.根据权利要求5所述的数字孪生工厂数据通信...
【技术特征摘要】
1.一种数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，所述数字孪生模型表示为：
3.根据权利要求1所述的数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，对iiot设备进行分组包括：
4.根据权利要求1所述的数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，浅层模型的大小小于深层模型的大小。
5.根据权利要求3所述的数字孪生工厂数据通信与隐私保护方法，其特征在于，浅层模型的训练过程包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：徐雪松，刘天朔，李超越，严凯阳，王煜坤，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：
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