【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息,尤其涉及一种番茄产量预测方法、设备、介质及产品。
技术介绍
1、在温室培育的过程中,对番茄产量的准确预测非常重要。然而,目前的人工记录方法存在较大的局限性,由于温室作业场景的特殊性和复杂性,人工记录的方法在番茄产量的精度和时效性上得不到保障。
技术实现思路
1、本申请的一个目的是提供一种番茄产量预测方法,至少用以解决如何在保证时效性的前提下,提高预测番茄产量的精度的问题。
2、为实现上述目的,本申请的一些实施例提供了以下几个方面:
3、第一方面,本申请的一些实施例还提供了一种番茄产量预测方法,所述方法包括:
4、获取番茄的温室图像数据、短期的环境数据和长期的环境数据;
5、将所述番茄的温室图像数据、所述短期的环境数据和所述长期的环境数据输入至训练完成的番茄产量预测模型中,得到番茄产量预测结果。
6、第二方面,本申请的一些实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:一个或多个处理器;以及存储有计算机程序指令的存储器
...【技术保护点】
1.一种番茄产量预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的番茄产量预测方法,其特征在于,所述将所述番茄的温室图像数据、所述短期的环境数据和所述长期的环境数据输入至训练完成的番茄产量预测模型中,得到番茄产量预测结果,包括:
3.根据权利要求2所述的番茄产量预测方法,其特征在于,所述基于所述第一融合特征和所述长期的环境数据,获取番茄产量预测结果,还包括:
4.根据权利要求3所述的番茄产量预测方法,其特征在于,所述基于所述温室的全局空间特征和所述长期的环境数据,获取所述番茄产量预测结果,还包括:
5.根据权
...【技术特征摘要】
1.一种番茄产量预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的番茄产量预测方法,其特征在于,所述将所述番茄的温室图像数据、所述短期的环境数据和所述长期的环境数据输入至训练完成的番茄产量预测模型中,得到番茄产量预测结果,包括:
3.根据权利要求2所述的番茄产量预测方法,其特征在于,所述基于所述第一融合特征和所述长期的环境数据,获取番茄产量预测结果,还包括:
4.根据权利要求3所述的番茄产量预测方法,其特征在于,所述基于所述温室的全局空间特征和所述长期的环境数据,获取所述番茄产量预测结果,还包括:
5.根据权利要求1所述的番茄产量预测方法,其特征在于,还包括:
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【专利技术属性】
技术研发人员:戴聪,田朝杰,汪婷,
申请(专利权)人:上海左岸芯慧电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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