【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种农事动作规划模型训练方法、农事动作规划方法及设备。
技术介绍
1、农事动作的规划是农事管理中的重要组成部分，它涉及农业生产的全过程和各个方面。它是指对农业生产过程中各项具体活动的预先安排和组织，通过科学合理的规划和管理措施，可以确保农业生产的有序、高效进行。
2、在农事管理方面，农事动作的规划在技术上一直是一个难题。目前，农业管理往往依赖于人工观察农事情况判断何时开展哪种后续动作，这种方法不仅费时费力，而且由于农事作业环境的复杂性，其准确性得不到保证，可能无法实现最优的作物培育流程。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种农事动作规划模型训练方法、农事动作规划方法及设备，通过历史数据组合成多类型数据序列，利用深度学习模型对多类型数据序列进行学习和特征提取，能够精准预测出当前最必要的农事动作及农事作业开始时间，以实现农事动作类型的自动推荐。
2、为了实现上述目的和其他优点，本专利技术采用以下技术方案实现：
3、第一方面，本专...
【技术保护点】
1.一种农事动作规划模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农事动作规划模型训练方法，其特征在于，所述被观测农田由多个农田地块组成，对于不同的所述农田地块，所述将所述历史农事动作数据和所述历史环境监测数据组成多类型数据序列的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的农事动作规划模型训练方法，其特征在于，所述农事动作规划模型包括：嵌入表示模块和多行为模式聚合模块；
4.根据权利要求3所述的农事动作规划模型训练方法，其特征在于，所述嵌入表示模块包括：动作嵌入层和项目依赖模块；
5.根据权利要求4所述的农事动作规...
【技术特征摘要】
1.一种农事动作规划模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农事动作规划模型训练方法，其特征在于，所述被观测农田由多个农田地块组成，对于不同的所述农田地块，所述将所述历史农事动作数据和所述历史环境监测数据组成多类型数据序列的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的农事动作规划模型训练方法，其特征在于，所述农事动作规划模型包括：嵌入表示模块和多行为模式聚合模块；
4.根据权利要求3所述的农事动作规划模型训练方法，其特征在于，所述嵌入表示模块包括：动作嵌入层和项目依赖模块；
5.根据权利要求4所述的农事动作规划模型训练方法，其特征在于，所述多行为模式聚合模块学习各动作类型之间的关系并进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆翔，张哲，戴聪，
申请(专利权)人：上海左岸芯慧电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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