【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线射频识别,具体涉及一种基于密度峰值聚类算法的rfid标签干扰解决方法。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛发展,rfid(无线射频识别)技术在物流、零售、制造等领域得到广泛应用。rfid系统通过无线射频信号自动识别和追踪物体,实现了物品信息的快速获取和管理。然而,在实际应用中,随着rfid标签数量的增加,标签之间的信号干扰问题逐渐凸显,严重影响了系统的识别精度和可靠性。
2、在高密度标签环境中,多标签同时响应rfid读写器信号,导致信号碰撞和干扰。这种信号干扰不仅降低了标签的识别率,还可能引起数据的丢失和误读,从而影响系统的整体性能。传统的防碰撞算法,如aloha算法和树型防碰撞算法,尽管在一定程度上能够缓解信号干扰问题,但在高密度标签环境中,依然难以彻底解决标签间的干扰问题。
3、为了应对高密度rfid标签环境中的信号干扰问题,提出了多种改进方法和算法。例如,基于信号强度和时间间隔的标签调度方法,通过动态调整标签的响应时间来减少信号碰撞;基于机器学习的信号处理方法,通过分析标签响应信号的特征,识
...【技术保护点】
1.一种基于密度峰值聚类算法的RFID标签干扰解决方法,其特征在于:通过动态调整RFID标签的优先级和时间窗口,减少标签之间的信号干扰,该方法的具体操作步骤包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类算法的RFID标签干扰解决方法,其特征在于:所述步骤一的具体操作方式为:
3.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类算法的RFID标签干扰解决方法,其特征在于:所述步骤二的具体操作方式为:使用中值滤波算法,对采集到的RFID标签信号进行处理;中值滤波的计算步骤为:选取信号的一个滑动窗口,将窗口内的所有信号值排序,取中间值作为滤波结果。
...【技术特征摘要】
1.一种基于密度峰值聚类算法的rfid标签干扰解决方法,其特征在于:通过动态调整rfid标签的优先级和时间窗口,减少标签之间的信号干扰,该方法的具体操作步骤包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类算法的rfid标签干扰解决方法,其特征在于:所述步骤一的具体操作方式为:
3.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类算法的rfid标签干扰解决方法,其特征在于:所述步骤二的具体操作方式为:使用中值滤波算法,对采集到的rfid标签信号进行处理;中值滤波的计算步骤为:选取信号的一个滑动窗口,将窗口内的所有信号值排序,取中间值作为滤波结果。
4.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类算法的rfid标签干扰解决方法,其特征在于:所述步骤五的...
【专利技术属性】
技术研发人员:闫洪嘉,曹苏群,于银山,陈颖驰,鲍洁,赵建雪,吴剑辉,沈昕泽,张弟,
申请(专利权)人:淮阴工学院,
类型:发明
国别省市:
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