【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，且更为具体地，涉及一种基于多维数据采集的海鞘调查数据分析系统及方法。
技术介绍
1、海鞘（tunicates），又称海樽或海樽动物，是一类广泛分布于全球海洋中的无脊椎动物。海鞘在生态系统中扮演着重要角色，不仅作为食物链的一部分支持其他海洋生物的生存，还能够影响水体的营养循环和底质结构。然而，一些海鞘种类也被认为是入侵物种，例如乳突皮海鞘和萨氏海鞘，其能够在非原生环境中迅速繁殖并占据生态位，导致本地物种的衰退甚至灭绝，对海洋生态系统造成严重破坏。因此，为了有效管理和控制海鞘的入侵，需要对影响其分布和扩散的关键环境因子进行深入研究。
2、目前，通过对乳突皮海鞘对不同海域环境的遗传适应机理进行研究，证实了海水盐度最大值是不同群体产生局域适应的关键驱动力之一，环境因子驱动的局域适应可以促使海洋入侵生物群体扩张和入侵到不同的海域环境。然而，目前对于影响入侵生物乳突皮海鞘和萨氏海鞘定植的关键过程和关键环境因子仍不明确，从而导致开展补偿修复的优先目标不明确，使得入侵生物对近岸水域生态系统造成的生态危害和经济影响度难以量
【技术保护点】
1.一种基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，基于MINE算法，构建入侵生物-环境因子邻接矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，提取所述入侵生物-环境因子邻接矩阵的邻接拓扑特征以得到入侵生物-环境因子邻接拓扑特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，计算所述入侵生物-环境因子邻接拓扑特征图的节点语义关联以得到入侵生物-环境因子邻接拓扑节...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，基于mine算法，构建入侵生物-环境因子邻接矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，提取所述入侵生物-环境因子邻接矩阵的邻接拓扑特征以得到入侵生物-环境因子邻接拓扑特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，计算所述入侵生物-环境因子邻接拓扑特征图的节点语义关联以得到入侵生物-环境因子邻接拓扑节点语义关联拓扑矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，计算所述入侵生物-环境因子邻接拓扑节点特征向量的集合中的任意两个入侵生物-环境因子邻接拓扑节点特征向量之间的语义关联得分以得到所述入侵生物-环境因子邻接拓扑节点语义关联拓扑矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的基于多维数据采集的海鞘调查数据分析方法，其特征在于，基于所述入侵生物-环境因子邻接拓扑特征图的节点空...
【专利技术属性】
技术研发人员：金媛，顾炎斌，孙艺，王立俊，
申请(专利权)人：国家海洋环境监测中心，
类型：发明
国别省市：
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