【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤矿监测，尤其涉及一种基于ai人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法及系统。
技术介绍
1、近年来，煤矿矿难事故屡屡发生，煤矿安全问题日益突出，因此对于煤矿的安全状态进行监测以应对突发状况显得至关重要。煤矿企业安全风险管控工作是安全生产的基础保障，而风险辨识及管控是预防煤矿企业安全事故发生的重要措施。
2、目前，煤矿企业风险管控主要通过相关部室人员到各所属煤矿进行日常巡检、监控数据抄录、报表汇总、人工推算分析、电话短信发送通报等方式对煤矿隐患及风险进行排查和预判，日常检查的隐患及风险通过报表文档形式逐级汇报，上级管理单位形成的风险处置措施、管理办法等通过文件形式逐级下达，风险监测、处置管控工作开展工序较繁杂，导致工作效率低，风险排查和处置不及时，无法实现实时管控；日常巡检及多级上报可能存在漏报、迟报等管控盲区，未及时排查的风险仍然对矿井安全构成威胁。其次，风险报警信息推送通知不及时，人工推算分析发现风险后，手动编辑短信发送方式较迟缓，导致风险处置信息传递效率较低。
技术实现思路<...
【技术保护点】
1.一种基于AI人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于AI人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法，其特征在于，所述采集目标煤矿的多项安全监测数据并对其进行预处理，提取预处理后的安全监测数据中的需求数据，包括：
3.根据权利要求1所述基于AI人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法，其特征在于，所述确定需求数据中各类型数据的相关业务类型，根据相关业务类型建立相关网络模型，包括：
4.根据权利要求1所述基于AI人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法，其特征在于，所述获取用户的安全问题，根据安全问题通...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于ai人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法，其特征在于，所述采集目标煤矿的多项安全监测数据并对其进行预处理，提取预处理后的安全监测数据中的需求数据，包括：
3.根据权利要求1所述基于ai人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法，其特征在于，所述确定需求数据中各类型数据的相关业务类型，根据相关业务类型建立相关网络模型，包括：
4.根据权利要求1所述基于ai人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法，其特征在于，所述获取用户的安全问题，根据安全问题通过ai人工智能调取目标网络模型，通过目标网络模型获取安全问题对应数据规律和发展趋势，根据数据规律和发展趋势确定安全态势，包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：李虎民，陈加更，余从，李朋峰，张博，徐金陵，李斌，周福宝，陈友良，付士根，王守印，付搏涛，
申请(专利权)人：陕西华电榆横煤电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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