【技术实现步骤摘要】
本申请涉及犬猫及类似宠物健康监测，具体说是一种基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法及系统。
技术介绍
1、适口性是衡量宠物食物选择成功与否的基本标准之一，宠物特殊的习性也会影响其在进食上的适口性选择，适口性评估方法的一般采用条件反射法，单碗法和双碗法。而事实上食物对宠物除了适口性，耐口型也是宠物食物成功必需的指标，在以往宠物的研究中，关于耐口型的研究也不多，为了更精准的测试宠物食物适口性和耐口性，基于宠物全天不定时饮食的习惯和特点，以推测宠物一天24小时不同时间的饮食，生活习惯，更好的了解和关爱饲养的宠物。
2、以现有的技术方案，还不能轻松的满足宠物一天24小时的饮食习惯监控和了解，而且简单的监控并分析一天24小时的饮食生活习惯特别浪费人力物力。目前伴侣宠物是人们生活中非要重要的一部分，对其深入的了解可以帮助主人关注宠物对食物的喜好，及宠物身体健康变化信息，及时帮助宠物健康成长，给予宠物高质量的陪伴。
技术实现思路
1、为了克服现有技术中存在的上述问题，本申请提供了一种...
【技术保护点】
1.一种基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法，其特征在于，所述步骤S1中的称重传感器设置在宠物喂食器中的吸铁底座上，在吸铁底座四边均设置有称重传感器，称重传感器为半桥型称重传感器。
3.根据权利要求1所述的基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法，其特征在于，所述步骤S2中的第一预设时间段内为宠物首次进食宠物食物的时间段。
4.根据权利要求1所述的基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法，其特征在于，所述步骤S2中的控制中心读取...
【技术特征摘要】
1.一种基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法，其特征在于，所述步骤s1中的称重传感器设置在宠物喂食器中的吸铁底座上，在吸铁底座四边均设置有称重传感器，称重传感器为半桥型称重传感器。
3.根据权利要求1所述的基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法，其特征在于，所述步骤s2中的第一预设时间段内为宠物首次进食宠物食物的时间段。
4.根据权利要求1所述的基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法，其特征在于，所述步骤s2中的控制中心读取数据库的第一进食数据，判断所述第一预设时间段内的宠物摄入量是否满足首次摄入量的阈值，具体表现为：
5.根据权利要求4所述的基于监测宠物进食量的神经网络健康状况分析方法，其特征在于，所述步骤s3中的控制中心读取数据库的第二进食数据，基于第二预设时间段，获取宠物摄入食物量的变化率，对所述宠物摄入食物量的变化率进行判断，具体表现为：
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