一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，包括通信协议模块、状态感知模块、数据存储和分析模块、智能体模块、自动化决策模块和资源管理模块；通信协议模块根据网络环境和性能要求定义并管理各智能体之间的通信标准和规则，状态感知模块基于传感器实时收集网络设备的网络流量数据，数据存储和分析模块对网络流量数据进行处理，智能体模块基于处理后的网络流量数据，利用深度神经网络和强化学习模型获取最优流量调整策略，自动化决策模块生成网络管理决策，根据该决策自动调整网络配置、优化资源分配和预防潜在故障，资源管理模块动态调整网络资源的配置。本发明专利技术减少对人工干预的依赖，显著提高了网络管理的效率和响应速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能与通信网络，具体是涉及一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统。

技术介绍

1、随着自动化和智能化技术的发展，网络管理正逐步向自动化运维转型，以减少对人工干预的依赖，提高管理效率和响应速度，同时，网络安全形势日益严峻，网络攻击和安全威胁的复杂性不断增加，要求网络管理系统具备强大的实时监控和防御能力，传统的网络管理方法往往依赖于人工配置和监控，难以适应大规模、动态和复杂网络环境的需求，特别是在网络流量激增、设备种类繁多、安全威胁层出不穷的今天，如何有效地管理通信网络，确保网络的稳定性、安全性和高效性，成为亟待解决的问题，现有技术在实现网络管理的自动化、智能化以及安全性方面仍有诸多不足，通常采用集中式的管理架构，由中央控制器负责整个网络的管理和决策，然而，这种架构在面对大规模网络时存在扩展性差、单点故障风险高等问题，此外，传统的管理方法往往依赖于固定的规则和策略，缺乏自适应和自学习的能力，难以及时响应网络状态的变化和安全威胁的出现。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是：提供一种基于多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，通信协议模块被配置以执行以下动作：

3.根据权利要求2所述的基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，步骤3中，校验包括以下内容：

4.根据权利要求1所述的基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，数据存储和分析模块被配置以执行以下动作：

5.根据权利要求1所述的基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，智能体模块被配置以执行以下动作：

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【技术特征摘要】

1.一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，通信协议模块被配置以执行以下动作：

3.根据权利要求2所述的基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，步骤3中，校验包括以下内容：

4.根据权利要求1所述的基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统，其特征在于，数据存储和...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈苏婷，石振兴，徐文亮，孟勇，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：