【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油钻探，尤其涉及一种基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法及系统。
技术介绍
1、当前，石油钻探领域的起下钻接箍过程中，铁钻工的自动化及监控识别系统已经取得了显著进展，通过这些系统可以有效地控制起下钻接箍的过程，提高作业效率和安全性。接箍操作是石油钻探过程中关键的一环，涉及连接钻柱的不同部分主要包括公扣和母扣两种形式。公扣是接箍的一部分，通常位于钻杆或钻柱的末端，带有外螺纹。在接箍过程中，公扣插入母扣内部，并通过旋转形成紧密的连接。母扣则是带有内螺纹的部分，通常固定在钻杆的另一端或管柱上。它与公扣配合，通过旋转使两者紧密结合，形成稳固的连接。所以在起下钻过程中主要分为：起钻：卸扣操作；下钻：上扣操作。传统的接箍状态监测依赖于物理传感器收集的数据，如压力、力矩和旋转速度等，通过预设的阈值或模式来判断状态变化。虽然这些方法在一定程度上有效，但在复杂的作业环境中，如传感器故障时，其准确性和可靠性会大大降低。
2、现有的基于物理传感器的监控系统在处理复杂环境和微妙的状态变化时存在局限性。首先，物理传感器可能受到...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，所述S2具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，所述S3具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，所述S4具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，所述S41具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于深...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，所述s2具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，所述s3具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，所述s4具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的铁钻工石油接箍状态声音识别方法，其特征在于，所述s41...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘秀奇，陈阁，任克营，李弢，
申请(专利权)人：北京捷杰西科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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