【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感遥测识别，具体而言，涉及基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法及系统、介质。
技术介绍
1、遥感遥测是一种通过传感器从远处获取地球信息的技术，广泛应用于环境监测、资源调查、气候研究等领域。其
技术介绍
包括卫星技术、传感器技术、数据处理与分析技术等。数据处理与分析则涉及图像处理、模式识别和机器学习等技术，能够从大量遥感数据中提取有效信息。此外，计算机网络技术的发展，也使得遥感数据的传输与共享变得更加高效，推动了遥感技术的广泛应用。
2、在现有技术中关于植被的识别通常使用到了遥感遥测技术，识别效果好且可以大量节省人力物力，但是在使用的过程中，一般仅能区分常绿植被和非常绿植被，关于常绿植被中的其他细分植被由于颜色一致，区分较为困难，且区分的并不准确。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法及系统、介质，来解决现有技术中的上述问题。
2、本专利技术的实施例通过以下技术方案实现：
3、第一方面，本专利技术提供...
【技术保护点】
1.基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，所述通过遥测影像数据确定需要进行植被类型识别的目标区域包括：
3.根据权利要求2所述的基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，所述二次判断包括：
4.根据权利要求3所述的基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，所述评价模型包括：
5.根据权利要求1所述的基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，所述获取目标区域的绿色植被覆盖率，并设置绿色覆盖率划分阈
【技术特征摘要】
1.基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，所述通过遥测影像数据确定需要进行植被类型识别的目标区域包括：
3.根据权利要求2所述的基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，所述二次判断包括：
4.根据权利要求3所述的基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，所述评价模型包括：
5.根据权利要求1所述的基于遥感遥测数据的植被类型识别划分方法，其特征在于，所述获取目标区域的绿色植被覆盖率，并设置绿色覆盖率划分阈值包括：
6.根据权利要求5所述的基于遥...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗义，徐争强，叶娇珑，马婵华，赵利，刁维，王丽坤，胡祎，费勇强，黄爱民，余洪慧，
申请(专利权)人：四川省核地质调查研究所，
类型：发明
国别省市：
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