【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力预测，尤其是涉及一种小水电群发电量预测方法及系统。
技术介绍
1、小水电作为可再生能源的一种，其发电过程不消耗化石燃料，不产生温室气体排放，有助于减少环境污染和全球变暖。小水电群发电能够更充分地利用水能资源，提高可再生能源的利用率。
2、为了能够改善偏远山区或农村地区的电力供应条件，小水电群往往分布于山地丘陵区域，该地形地貌具有复杂多变的特点，容易在降雨时产生径流。在现有技术中，山地丘陵区域的小水电站群的发电量预测只考虑到了降雨量对水电站的水库的影响，忽略了小水电站群周侧的山地丘陵区域所产生的径流汇入，进而导致对小水电群发电量预测的结果不准。
3、由此可见，如何提高对小水电群发电量预测的准确率，已经成为本领域技术人员所要亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种小水电群发电量预测方法及系统，通过对降雨条件下产生的径流汇入现象进行智能分析，能够得到更为精准的发电量预测结果，进而提高对小水电群的精确控制。
2、为了解决上述技...
【技术保护点】
1.一种小水电群发电量预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的小水电群发电量预测方法，其特征在于，所述基于时间序列分析方法，对得到的与目标小水电群邻接的目标区域的历史降雨数据和历史径流数据进行分析，包括：
3.如权利要求1所述的小水电群发电量预测方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的土壤地质数据和采集到的土壤含水量样本数据，确定土壤水分特征曲线，并基于对所述土壤水分特征曲线的分析得到土壤水分下渗率影响因子，包括：
4.如权利要求3所述的小水电群发电量预测方法，其特征在于，所述对由土壤水分传感器采集到的土壤含水量数据进行...
【技术特征摘要】
1.一种小水电群发电量预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的小水电群发电量预测方法，其特征在于，所述基于时间序列分析方法，对得到的与目标小水电群邻接的目标区域的历史降雨数据和历史径流数据进行分析，包括：
3.如权利要求1所述的小水电群发电量预测方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的土壤地质数据和采集到的土壤含水量样本数据，确定土壤水分特征曲线，并基于对所述土壤水分特征曲线的分析得到土壤水分下渗率影响因子，包括：
4.如权利要求3所述的小水电群发电量预测方法，其特征在于，所述对由土壤水分传感器采集到的土壤含水量数据进行修正，得到土壤含水量样本数据，包括：
5.如权利要求1所述的小水电群发电量预测方法，其特征在于，所述获取不同降雨强度下所述目标区域的土壤入渗率，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：李祖鑫，季青锋，吴新华，章寒冰，叶吉超，吴雨霏，徐文，陈楠，陈程鹏，叶碧琦，蒋舒婷，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，
类型：发明
国别省市：
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