【技术实现步骤摘要】
本申请涉及储能，具体涉及一种电池soh估计方法、储能设备及计算机设备。
技术介绍
1、电池的健康状态（state of health，soh）可反映电池充电或放电的能力、效率及电压特性等性能，是评估电池的当前性能相对于初始性能的一个关键指标。电池的soh受多种因素的影响，例如充电或放电的电压、电流及温度等。随着电池的使用时间增加，电池的soh逐渐降低，表现为电池的老化和性能下降。准确地估计电池的soh可帮助用户提前采取措施，有利于避免电池故障，从而提升用电系统的安全性和可靠性。然而，目前的电池模型通常仅满足历史工况下soh预测精度的要求，对于新工况下soh的预测精度则较差。
技术实现思路
1、鉴于此，本申请实施例提供一种电池soh估计方法、储能设备及计算机设备，旨在解决如何准确估计电池soh的问题。
2、本申请实施例第一方面提供一种电池soh估计方法，方法包括：获取目标时间段的电池soh相关数据。对目标时间段的电池soh相关数据进行数据分割，得到目标数据序列，目标数据序列包括多...
【技术保护点】
1.一种电池SOH估计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电池SOH估计方法，其特征在于，所述确定电池SOH为所述电池SOH预测值包括：
3.如权利要求2所述的电池SOH估计方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1至3中任一项所述的电池SOH估计方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的电池SOH估计方法，其特征在于，所述根据已存储的N-BEATS模型确定所述目标N-BEATS模型，包括：
6.如权利要求4或5所述的电池SOH估计方法，其特征在于，所述N-BEA...
【技术特征摘要】
1.一种电池soh估计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电池soh估计方法，其特征在于，所述确定电池soh为所述电池soh预测值包括：
3.如权利要求2所述的电池soh估计方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1至3中任一项所述的电池soh估计方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的电池soh估计方法，其特征在于，所述根据已存储的n-beats模型确定所述目标n-beats模型，包括：
6.如权利要求4或5所述的电池soh估计方法，其特征在于，所述n-beat...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚震飞，李新富，
申请(专利权)人：浙江艾罗网络能源技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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