【技术实现步骤摘要】
本申请涉及气象预报，特别是涉及一种降水预报方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、随着社会经济水平飞速发展，经济活动种类也越发繁多，对高影响天气（如暴雨天气）的响应也越来越敏感。高强度、大范围的降水往往造成交通运输阻塞甚至中断，影响农业和粮食生产，造成生态环境破坏，威胁人民的生命财产安全。
2、目前，天气预报主要包括高分辨率模式和低分辨率模式。其中，高分辨率模式是指采用较细的空间网格来划分地球表面和大气层，低分辨率模式是指采用较粗的空间网格来划分地球表面和大气层。由于高分辨率模式能够更精细地捕捉和模拟小尺度的天气现象，因此常用于较强降水以及极端降水的预报。
3、但是，高分辨率模式通常需要消耗较多的计算资源和存储能力，因此在天气预报时会存在较大的延时。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减小预报延迟的降水预报方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种降水预报方法。该方法包括：
3、根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种降水预报方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标区域的待报低分辨率预报数据输入至神经网络模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的历史低分辨率预报数据，确定在第二预设预报时效内是否会出现强降水，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史低分辨率预报数据和所述历史高分辨率预报数据，对初始神经网络模型进行训练，以得到所述神经网络模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包
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【技术特征摘要】
1.一种降水预报方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标区域的待报低分辨率预报数据输入至神经网络模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的历史低分辨率预报数据，确定在第二预设预报时效内是否会出现强降水，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史低分辨率预报数据和所述历史高分辨率预报数据，对初始神经网络模型进行训练，以得到所述神经网络模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：杨杰，李晓，陈义龙，洪海程，陈璐，杨森，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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