【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是基于用户需求的智能内容生产方法和系统。
技术介绍
1、人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。
2、在法律咨询和检索领域，人工智能也逐渐发挥出重要作用。将人工智能技术运用于法律领域有助于满足社会对高质量法律服务的需要。然而现有的关于法律类内容相关系统多为检索系统，一般是用户基于标题或关键词进行检索，该方式在用户针对具体的案件进行搜索时无法准确获知该具体案件的适用法条或类似案件判决信息，不便于用户精确检索和进行相关预判。因此构建基于用户法律咨询需求的智能内容生产系统是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供了一种基于用户需求的智能内容生产方法，能够将人工智能领域的自然语言处理和机器学习技术应用于法律辅助内容智能生产领域，提升用户体验以及...
【技术保护点】
1.一种基于用户需求的智能内容生产方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的智能内容生产方法，其特征在于，所述通过Seq2Seq模型处理所述案例裁判文书文件进而生成对应的案例摘要；包括如下处理步骤：
3.如权利要求1所述的智能内容生产方法，其特征在于，所述系统资源利用率使用CPU利用率、内存利用率或存储利用率之一来计算；当所述系统资源利用率使用CPU利用率来表示时，第一阈值设定为80%，当所述系统资源利用率使用内存利用率来表示时，第一阈值设定为70%，当所述系统资源利用率使用存储利用率来表示时，第一阈值设定为60%。
...【技术特征摘要】
1.一种基于用户需求的智能内容生产方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的智能内容生产方法，其特征在于，所述通过seq2seq模型处理所述案例裁判文书文件进而生成对应的案例摘要；包括如下处理步骤：
3.如权利要求1所述的智能内容生产方法，其特征在于，所述系统资源利用率使用cpu利用率、内存利用率或存储利用率之一来计算；当所述系统资源利用率使用cpu利用率来表示时，第一阈值设定为80%，当所述系统资源利用率使用内存利用率来表示时，第一阈值设定为70%，当所述系统资源利用率使用存储利用率来表示时，第一阈值设定为60%。
4.如权利要求1所述的智能内容生产方法，其特征在于，所述用户关于法律类案件案情事实描述文件的格式为语音格式、pdf格式、word格式或图片类格式之一。
5.如权利要求1所述的智能内容生产方法，其特征在于，所述第一内容生产子模块基于孪生神经网络模型来实现，所述孪生神经网络模型由两个相同且参数共享的包...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭运俊，苏俊，谭运彪，
申请(专利权)人：工信人本北京管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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