【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及政策信息智能推送，具体涉及基于大数据分析的政策信息智能推送系统及方法。
技术介绍
1、基于大数据分析的政策信息智能推送系统是一种集成多种先进技术，实现个性化信息分发的系统。该系统首先通过海量数据的收集与分析，将政府政策文件、行业法规、市场监管信息等多种数据源进行聚合与处理。利用自然语言处理(nlp)和机器学习技术，系统能够自动识别、分类并分析这些政策信息，从而生成可供决策的信息库。在用户需求和关注领域的基础上，系统智能匹配并精准推送最相关的政策信息。此举不仅能帮助用户实时掌握最新政策动向，还能促进用户在政策变化下的快速响应和战略调整。系统在后台持续优化算法，以提高推送信息的准确性与及时性，确保用户始终获取最有价值的政策资讯，从而在竞争中占据优势。该系统适用于企业、政府机构及个人用户，能有效减少信息过载问题，并提高信息获取的效率。
2、现有技术存在以下不足：
3、现有技术中，政策信息推送系统通常依赖于预设的关键字或规则进行信息分类与推送，然而在处理复杂、跨领域的政策信息时，这种基于静态规则的系统往往难...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的政策信息智能推送系统，其特征在于，包括数据采集与预处理模块、动态关键词与语义分析模块、跨领域信息解析与分类模块、用户画像与推送策略调整模块以及智能推送与反馈优化模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的政策信息智能推送系统，其特征在于，采用自然语言处理技术进行初步预处理，具体的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的政策信息智能推送系统，其特征在于，利用深度学习技术构建动态关键词和语义分析模型，根据用户的历史行为数据和兴趣偏好，实时生成并更新适应性的关键词库和语义分析模型，具体的步骤如下：
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【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的政策信息智能推送系统，其特征在于，包括数据采集与预处理模块、动态关键词与语义分析模块、跨领域信息解析与分类模块、用户画像与推送策略调整模块以及智能推送与反馈优化模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的政策信息智能推送系统，其特征在于，采用自然语言处理技术进行初步预处理，具体的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的政策信息智能推送系统，其特征在于，利用深度学习技术构建动态关键词和语义分析模型，根据用户的历史行为数据和兴趣偏好，实时生成并更新适应性的关键词库和语义分析模型，具体的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的政策信息智能推送系统，其特征在于，应用跨领域信息融合技术，对不同来源的政策信息进行智能解析与多维度分类，通过构建多层次的主题模型，自动识别出政策文件中隐含的上下文关系和跨领域的关联信息，将信息归类为不同的政策主题，并依据用户的领域关注度进行智能匹配，具体的步骤如下：
...【专利技术属性】
技术研发人员：谭运彪，
申请(专利权)人：工信人本北京管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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