整车听觉方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术属于智能汽车技术领域，具体涉及一种整车听觉方法、系统及介质，其中，所述整车听觉方法包括获取待训练声音；对待训练声音进行标记，得到标记声音及其对应的听觉标签；将标记声音和对应的听觉标签在预设模型中进行训练，得到听觉模型；采集环境声音并对其进行声音处理；基于所述听觉模型对声音处理后的环境声音进行识别，生成听觉结果。本发明专利技术解决了现有汽车整车不具备类人听觉能力的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能汽车，具体涉及一种整车听觉方法、系统及介质。

技术介绍

1、随着汽车技术的发展，汽车的智能化要求也日益提高，现有技术中，虽然存在通过获取环境中的语音进行回答的技术及对应的支撑场景，但是现有的语音识别技术的准确化程度较低，较为依赖现有的语音识别模型或者算法，且仅用于智能交互，无法满足用户的需求。

2、尤其是在汽车自动驾驶化程度日益发展的进程中，如何通过感知外界声音来辅助汽车实现自动驾驶和与用户的智能交互服务，以及如何通过感知外界声音及时了解汽车自身状态和与汽车关联较大的外界状态，从而满足行车安全是现有技术亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于以上所述的现有技术的缺点，本专利技术的目的是提供一种整车听觉方法、系统及介质，解决了现有汽车整车不具备类人听觉能力的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案。

3、本专利技术第一方面提供一种整车听觉方法，包括：

4、获取待训练声音；

5、对待训练声音进行标记，得到标记声音及其对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种整车听觉方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的整车听觉方法，其特征在于，所述预设模型由基于各运行节点的卷积神经网络和门控递归神经网络组成，所述卷积神经网络被应用于第一运行节点，所述门控递归神经网络被应用于第二运行节点。

3.根据权利要求2所述的整车听觉方法，其特征在于，所述将标记声音和对应的听觉标签在预设模型中进行训练，得到听觉模型，包括：

4.根据权利要求1所述的整车听觉方法，其特征在于，所述待训练声音至少包括：

5.根据权利要求4所述的整车听觉方法，其特征在于，所述对待训练声音进行标记，得到标记声音及其对应的听觉标签...

【技术特征摘要】

1.一种整车听觉方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的整车听觉方法，其特征在于，所述预设模型由基于各运行节点的卷积神经网络和门控递归神经网络组成，所述卷积神经网络被应用于第一运行节点，所述门控递归神经网络被应用于第二运行节点。

3.根据权利要求2所述的整车听觉方法，其特征在于，所述将标记声音和对应的听觉标签在预设模型中进行训练，得到听觉模型，包括：

4.根据权利要求1所述的整车听觉方法，其特征在于，所述待训练声音至少包括：

5.根据权利要求4所述的整车听觉方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐云峰，康飞，
申请(专利权)人：智己汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：