【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于大语言模型和知识图谱的知识发现方法、装置及介质。
技术介绍
1、随着科技的进步和市场的变化，各个行业都在不断产生新知识，比如，新知识概念和新词汇短语。而发现行业新知识是紧跟行业趋势以及及时反映行业最新动态的必要手段。
2、然而，现有的新知识发现方法在准确性和鲁棒性方面仍有待提高，特别是在处理行业特定的语境和术语时，往往会出现误报和漏报的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于大语言模型和知识图谱的知识发现方法、装置及介质，以提高新知识发现的准确性和鲁棒性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于大语言模型和知识图谱的知识发现方法，该方法包括：
3、利用大语言模型构建科技文献对应的科技知识图谱；其中，科技知识图谱中包括知识实体间的邻近关系；
4、根据科技知识图谱中每一知识实体对对应的语义关系数量和邻近关系数量，以及每一知识实体对应的关联知识实体的度，确定科技知识图谱中每一知识实体在科技文献中
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1.一种基于大语言模型和知识图谱的知识发现方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用大语言模型构建科技文献对应的科技知识图谱，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据提取到的多个知识实体，对所述科技文本段中的知识进行知识合并，得到所述科技文本段对应的目标知识信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各知识实体对应的嵌入向量，对各知识实体进行实体对齐，得到所述科技文本段对应的目标知识信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型和知识图谱的知识发现方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用大语言模型构建科技文献对应的科技知识图谱，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据提取到的多个知识实体，对所述科技文本段中的知识进行知识合并，得到所述科技文本段对应的目标知识信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各知识实体对应的嵌入向量，对各知识实体进行实体对齐，得到所述科技文本段对应的目标知识信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述科技知识图谱中每一知识实体对对应的语义关系数量和邻近关系数量，以及每一知识实体对应的关联知识实体的度，确定所述科技知识图谱中每一知识实体在所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯桂文，孙国栋，陈建林，黎志宏，
申请(专利权)人：北京云科世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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