【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其是涉及一种基于进程行为识别数据勒索的方法和系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和个人最宝贵的资产之一，其在各行各业的数字化转型中扮演着核心角色。从云计算到物联网，从大数据分析到人工智能应用，数据量的急剧增加和价值的不断放大，为企业带来了前所未有的机遇。然而，这种趋势也伴随着数据安全风险的显著增加，尤其是勒索软件攻击等新型网络威胁，已成为企业数据安全面临的重大挑战。
2、勒索软件作为一种恶意软件，通过潜入系统加密关键数据文件，并要求受害者支付赎金以换取解密密钥。这类攻击不仅针对个人电脑，还日益向企业服务器和公共基础设施蔓延，给受害者带来巨大的经济损失和信誉损害。勒索软件攻击的机制通常包括传播、执行、加密、勒索信息展示及解密等步骤，且其变种和定制化程度不断提高，使得传统防御策略如防火墙、杀毒软件等难以有效应对。
3、传统防御策略，如防火墙和杀毒软件，主要依赖于已知的病毒定义和行为模式进行防护。然而，面对持续进化的勒索软件，这些措施存在反应速度慢、误报率高、适应性差等问...
【技术保护点】
1.一种基于进程行为识别数据勒索的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时获取对所述诱饵文件的访问行为，并对所述访问行为进行处理分析，得到访问行为分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设规则包括与已知勒索软件行为的相似度、检测异常访问频率和访问时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于监控数据和所述行为分析结果，生成安全决策指令，之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所有关键的文件的加密行为，包括：
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