【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锅炉温度监测，具体为一种基于人工智能的锅炉温度监测系统及方法。
技术介绍
1、在工业锅炉的运行过程中，炉膛内外壁的温度是衡量其运行状态和效率的重要指标之一，由于长期运行，燃料燃烧不完全、燃烧产物积累以及水质问题，常常导致炉膛内外壁形成结垢或积灰，这些结垢或积灰会降低传热效率，使锅炉的内外壁温度异常，温度异常不仅影响锅炉的运行效率和增加能耗，还可能引发严重的安全隐患，结垢会导致锅炉内壁温度升高，增加炉膛内压力，可能引起设备损坏；积灰则会阻碍热量传递，导致锅炉过热甚至发生爆炸，因此，及时准确地监测和诊断锅炉温度异常，识别结垢或积灰情况，对于保障锅炉的安全高效运行至关重要。
2、传统的锅炉温度监测方法主要依赖于人工巡检和简单的温度传感器，这些方法存在以下局限：人工巡检需要操作人员定期到现场进行检查，不仅劳动强度大，而且容易受到主观因素的影响，导致温度异常未能及时发现，此外人工巡检的频率有限，无法实现对锅炉温度的实时监测，容易错过早期异常信号，其次，传统温度传感器只能提供局部的温度数据，难以全面反映锅炉运行状态，尤其是...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的锅炉温度监测系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块、数据库、数据处理模块和告警处理模块；所述数据采集模块用于采集锅炉工作时的环境信息、锅炉运行时的操作参数和过程参数；所述数据库用于存储采集到的所有数据；所述数据处理模块用于从采集到的数据中提取特征，并利用孤立森林模型对锅炉温度进行监测；所述告警处理模块在识别出异常状态时立即发出告警。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的锅炉温度监测系统，其特征在于：所述数据采集模块包括环境参数采集单元、操作参数采集单元和过程参数采集单元，所述环境参数采集单元用于采集环境温度和环境湿度；所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的锅炉温度监测系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块、数据库、数据处理模块和告警处理模块；所述数据采集模块用于采集锅炉工作时的环境信息、锅炉运行时的操作参数和过程参数；所述数据库用于存储采集到的所有数据；所述数据处理模块用于从采集到的数据中提取特征，并利用孤立森林模型对锅炉温度进行监测；所述告警处理模块在识别出异常状态时立即发出告警。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的锅炉温度监测系统，其特征在于：所述数据采集模块包括环境参数采集单元、操作参数采集单元和过程参数采集单元，所述环境参数采集单元用于采集环境温度和环境湿度；所述操作参数采集单元用于采集风门开度和送风机速度；所述过程参数采集单元用于采集烟气流速和炉膛内外壁温度数据，将采集到的所有数据传输到所述数据库中。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的锅炉温度监测系统，其特征在于：所述数据处理模块包括特征提取单元和异常检测单元，所述特征提取单元从环境温度、环境湿度、风门开度、送风机速度和烟气流速数据中提取特征，计算出环境温度变化率、环境湿度变化率、风门开度变化率、送风机速度变化率和烟气流速变化率；所述异常检测单元使用提取到的特征数据训练孤立森林模型，对锅炉温度进行监测。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的锅炉温度监测系统，其特征在于：所述告警处理模块...
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