【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息分析，具体涉及一种用于便利连锁店的自动人铺匹配方法和系统。
技术介绍
1、在当前的连锁便利店铺面加盟主的营销中，带客看铺后完全凭借销售人员的经验进行后续成单转化，导致转化效率低。
2、鉴于此，本专利技术提出一种用于便利连锁店的自动人铺匹配方法和系统以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于便利连锁店的自动人铺匹配方法和系统，在原有带看流程的基础上，增加人铺匹配有效提高铺面与客户的潜在匹配契合度，提高商机转化率。
2、为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种用于便利连锁店的自动人铺匹配系统，包括数据获取模块，用于根据业务系统确定客户和店铺的信息数据确定目标分析数据；画像建立模块，利用聚类分析对于客户和店铺定向，建立客户画像和店铺画像，并获得加盟商标签库、店铺标签库；匹配模块，根据新加盟商意向地区及业务规则进行过滤，与过滤后待推荐店铺进行评分，获得推荐结构并展示。
3、基于上述用于便利连锁店的自动人铺匹...
【技术保护点】
1.一种用于便利连锁店的自动人铺匹配系统，其特征在于，包括数据获取模块，用于根据业务系统确定客户和店铺的信息数据确定目标分析数据；画像建立模块，利用聚类分析对于客户和店铺定向，建立客户画像和店铺画像，并获得加盟商标签库、店铺标签库；匹配模块，根据新加盟商意向地区及业务规则进行过滤，与过滤后待推荐店铺进行评分，获得推荐结构并展示。
2.一种用于便利连锁店的自动人铺匹配方法，采用如权利要求1所述的用于便利连锁店的自动人铺匹配系统，其特征在于，包括步骤101-步骤104，其中，步骤101，获取客户、店铺的信息数据，客户、店铺的信息数据来源于业务系统，获取客户主档...
【技术特征摘要】
1.一种用于便利连锁店的自动人铺匹配系统，其特征在于，包括数据获取模块，用于根据业务系统确定客户和店铺的信息数据确定目标分析数据；画像建立模块，利用聚类分析对于客户和店铺定向，建立客户画像和店铺画像，并获得加盟商标签库、店铺标签库；匹配模块，根据新加盟商意向地区及业务规则进行过滤，与过滤后待推荐店铺进行评分，获得推荐结构并展示。
2.一种用于便利连锁店的自动人铺匹配方法，采用如权利要求1所述的用于便利连锁店的自动人铺匹配系统，其特征在于，包括步骤101-步骤104，其中，步骤101，获取客户、店铺的信息数据，客户、店铺的信息数据来源于业务系统，获取客户主档数据以及店铺系统主档数据，据此确定目标分析数据；
3.根据权利要求2所述的用于便利连锁店的自动人铺匹配方法，其特征在于，所述步骤101中所述客户的主档数据包括年龄、预期租金范围、预期回本周期、意向城市、意向店铺面积以及预期投资总额。
4.根据权利要求3所述的用于便利连锁店的自动人铺匹配方法，其特征在于所述步骤102中分析客户历史已签约加盟店铺数中确定是否为本连锁店加盟商和已开店经营中的月利润数据，根据客户主档数据和月利润数据得到客...
【专利技术属性】
技术研发人员：任国栋，周竞进，张勇，吴文彬，
申请(专利权)人：湖南星加壹信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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