借助神经网络的按需激活来确定车辆离合器的离合器温度制造技术

本发明专利技术公开了用于借助神经网络（12）确定车辆离合器的离合器温度的方法，其中，该方法具有以下步骤：识别（BS1）车辆离合器的切换过程（24）；依赖于识别到切换过程（24）来激活（BS2）神经网络（12），以用于确定离合器温度；将车辆离合器的至少一个运行参数的至少一个值（18a、18b、18c）作为输入数据（20a）输入（BS3）到神经网络（12）中；基于输入数据（20a）和由神经网络（12）学习到的至少一个运行参数与离合器温度（KT）的关系，通过神经网络（12）确定（BS4）离合器温度（KT）；通过神经网络（12）输出（BS5）所确定的离合器温度（KT）；并且依赖于所确定的离合器温度（KT）来停用（BS6）用于确定离合器温度的神经网络（12）。本发明专利技术还公开了用于训练神经网络（12）的方法，神经网络被构造成用于确定车辆离合器的离合器温度（KT）；还公开了用于利用神经网络（12）确定车辆离合器的离合器温度（KT）的控制设备（10）。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及用于借助神经网络的按需激活来确定车辆离合器的离合器温度的方法。此外，本专利技术还涉及用于训练神经网络的方法，神经网络被构造成用于确定车辆离合器的离合器温度。此外，本专利技术还涉及从属的用于借助神经网络的按需激活来确定车辆离合器的离合器温度的控制装置。

技术介绍

1、车辆离合器的温度能够借助传统的基于规则的数学模型进行计算。计算能够在传动装置控制器中发生。为此能够使用机器学习，例如神经网络。然而，在传动装置控制器上实施神经网络需要大量的计算能力。

技术实现思路

1、在第一方面中，本专利技术涉及一种用于借助神经网络确定车辆离合器的离合器温度的方法。

2、车辆离合器可以安装在通过发动机传动的车辆中，例如机动车辆、摩托车或至少部分通过电驱动的两轮车中。借助车辆离合器可以将由车辆的发动机所施加的驱动力传输到车辆的驱动车桥上。车辆离合器可以具有至少两个不同的切换状态或挡，切换状态或挡可以通过发动机的从动转矩和驱动车桥的驱动转矩之间的预定的比来限定。

3、离合器温度可以被理解为至少一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于借助神经网络（12）确定车辆离合器的离合器温度的方法，其中，所述方法具有以下步骤：

2.根据权利要求1的方法，其中，如果所确定的离合器温度（KT）低于限定的阈值，则停用所述神经网络（12）。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，在预定的时间区间之内通过所述神经网络（12）来确定所述离合器温度。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，依赖于所确定的离合器温度来预定所述时间区间。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在预定的时间区间中确定所述至少一个...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.用于借助神经网络（12）确定车辆离合器的离合器温度的方法，其中，所述方法具有以下步骤：

2.根据权利要求1的方法，其中，如果所确定的离合器温度（kt）低于限定的阈值，则停用所述神经网络（12）。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，在预定的时间区间之内通过所述神经网络（12）来确定所述离合器温度。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，依赖于所确定的离合器温度来预定所述时间区间。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在预定的时间区间中确定所述至少一个输入值（38）。

7.用于训练神经网络（12）的方法，所述神经网络被构造成用于确定车辆离合器的离合器温度（kt），其中，所述方法具有以下步骤：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，还借助所确定的至少一个输入值（38）训练所述神经网络（12），所述至少一个输入值代表输送给所述车辆离合器的功率，其中，基于对输送给所述车辆离合器的功率的时间上相继的值（32a、32...

【专利技术属性】
技术研发人员：马库斯·比尔克，斯特芬·比尔，
申请(专利权)人：采埃孚股份公司，
类型：发明
国别省市：