磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法与装置制造方法及图纸

本申请公开了磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法与装置。该方法包括：获取曲面体层图像；将曲面体层图像输入到训练好的检测模型中，得到检测结果；其中，检测模型包括特征提取网络、特征融合网络和预测网络，特征提取网络包括轻量化跨阶段模块和空间‑通道混合注意力模块；得到检测结果的步骤包括：将曲面体层图像输入到特征提取网络中，通过轻量化跨阶段模块和空间‑通道混合注意力模块处理后得到多个子特征图，将多个子特征图输入到特征融合网络中进行处理，得到多个输出特征图，将多个输出特征图输入到预测网络中，得到预测的边界框和目标置信度。本申请能够提升曲面体层图像的识别精度，并减少网络计算复杂度和参数量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机视觉预测，尤其涉及一种磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、下颌第三磨牙拔除手术为口腔颌面外科临床门诊中的常见手术。拔除手术失败会对临近下颌管内的神经造成永久性物理损伤，最终影响患者正常发挥语言、咀嚼等生理功能。因此，为了避免拔除手术失败造成的下颌管内神经损伤，需要对磨牙牙根与神经管位置关系进行判断。

2、随着深度学习在图像目标检测、识别等任务中表现出良好性能，有部分学者将深度学习模型应用于口腔医学影像处理和分析领域。目前一般是通过vgg 16、yolov4等深度学习模型对下颌第三磨牙进行分类和检测，但在处理复杂解剖结构和多变图像质量时，这些模型的识别精度有待提升，会出现错误分类和检测的情况，可能会导致临床决策的误判。此外，现有模型的处理速度对于大规模数据集和实时临床应用仍然不够理想，长时间的训练和推理时间限制了这些模型在实际临床环境中的应用。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法、装置、存储介质及电子设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法，其特征在于，所述特征提取网络包括卷积-批归一化-激活函数组合层、第一类轻量化跨阶段模块、第二类轻量化跨阶段模块、空间-通道转换混合注意力模块以及空间金字塔池化模块；

3.根据权利要求2所述的磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法，其特征在于，在所述空间-通道混合注意力模块中，对输入到所述空间-通道混合注意力模块中的原始特征图的处理包括：

4.根据权利要求2所述的磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法，其特征在于，所述第一类轻量化跨...

【技术特征摘要】

1.一种磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法，其特征在于，所述特征提取网络包括卷积-批归一化-激活函数组合层、第一类轻量化跨阶段模块、第二类轻量化跨阶段模块、空间-通道转换混合注意力模块以及空间金字塔池化模块；

3.根据权利要求2所述的磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法，其特征在于，在所述空间-通道混合注意力模块中，对输入到所述空间-通道混合注意力模块中的原始特征图的处理包括：

4.根据权利要求2所述的磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法，其特征在于，所述第一类轻量化跨阶段模块包括卷积-批归一化-激活函数组合层和轻量化卷积-批归一化-激活函数组合层；

5.根据权利要求2所述的磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法，其特征在于，所述第二类轻量化跨阶段模块包括卷积-批归一化-激活函数组合层、轻量化卷积-批归一化-激活函数组...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴修斌，王亮亮，宋紫婕，冒添逸，朱书进，刘天亮，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：