基于视频的虚假人脸识别方法和装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本申请提出的一种基于视频的虚假人脸识别方法和装置、设备、存储介质，涉及人工智能技术领域及金融科技领域。该方法包括：一方面针对原始人脸图像帧进行人脸特征提取、时序信息提取以及注意力处理，可以得到人脸时序加权向量矩阵。另一方面针对原始人脸图像帧进行频率特征提取以及频域图像重建，可以得到人脸频域图像矩阵。然后基于人脸时序加权向量矩阵和人脸频域图像矩阵可以融合得到目标人脸融合特征。目标人脸融合特征包含人脸在时序上和空间上的变化信息、关联信息，以及不同原始图像帧之间的重要性信息。最后，基于目标人脸融合特征对原始人脸视频进行虚假人脸判别。本申请能够准确地进行虚假人脸视频识别，且能够平衡识别效率和适用性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能及金融科技领域，尤其涉及一种基于视频的虚假人脸识别方法和装置、设备、存储介质。

技术介绍

1、虚假人脸视频是指使用深度学习等技术，将一个人的面部特征替换或转移到另一个人的视频中，从而生成虚假的视频内容。在金融科技领域中，可能存在诸多潜在应用虚假人脸视频的风险。例如金融机构的身份验证：金融机构如银行、保险公司、证券公司等，需要对客户进行身份验证，以实现反欺诈和防止盗用。

2、目前存在一些虚假人脸识别技术，但无法平衡识别效率和适用性。比如，通常针对单张人脸图像进行识别的虚假人脸识别技术，无法很好地应用于人脸视频。还存在一些针对人脸视频进行识别的虚假人脸识别技术，由于是对人脸视频进行识别，识别过程通常需要大量的时间和资源，导致识别效率低。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种基于视频的虚假人脸识别方法和装置、设备、存储介质，能够准确地进行虚假人脸视频识别，且能够平衡识别效率和适用性。

2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种基于视频的虚假人脸识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频的虚假人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标人脸融合特征对所述原始人脸视频进行虚假人脸判别，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述人脸线性判别特征进行非线性处理，得到人脸类别之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对各个所述人脸时序信息向量进行注意力处理，得到人脸时序加权向量矩阵，包括：

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述频率特征系数进行频域图像重建，得到人脸频域图像矩阵...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频的虚假人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标人脸融合特征对所述原始人脸视频进行虚假人脸判别，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述人脸线性判别特征进行非线性处理，得到人脸类别之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对各个所述人脸时序信息向量进行注意力处理，得到人脸时序加权向量矩阵，包括：

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述频率特征系数进行频域图像重建，得到人脸频域图像矩阵，包括：

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑喜民，高见，舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：