一种利用模型生成内容的方法、系统及集群技术方案

一种利用模型生成内容的方法、系统及集群，可应用于云计算技术领域。该方法包括：客户端接收用户发出的内容生成指令，内容生成指令用于指示模型按照用户的意图生成目标内容；客户端将内容生成指令输入至第一模块，使得第一模块输出模型生成目标内容的中间结果；服务端接收客户端发送的中间结果，并将中间结果输入至第二模块，使得第二模块输出目标内容；服务端将目标内容发送至客户端。该方法可以避免云端获取内容生成指令中的用户敏感信息，保护用户的信息安全。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及云计算(cloud computing)和人工智能(artificial intelligence，ai)，特别涉及一种利用模型生成内容的方法、系统及集群。

技术介绍

1、人工智能生成内容(ai-generated content，aigc)是一种通过ai模型来生成数字内容(例如图片、音频和文本)的技术。其中，用于生成数字内容的ai模型可称为生成式(generative model，gm)模型。随着生成式模型的发展，普通用户通过aigc，可生成高质量的内容。因此，aigc得到了迅速应用。

2、如图1所示，由于生成式模型对算力要求较高，通常将生成式模型部署在云端。由此，用户使用轻量级终端设备，就可以使用生成式模型生成内容。具体而言，用户使用终端设备，向云端的生成式模型发送内容生成指令。生成式模型根据该内容生成指令，生成用户可能想要的内容，即目标内容。

3、内容生成指令可能包含用户的敏感信息，例如，用户可能无意间将个人信息、商业秘密或者反映用户喜好的信息等敏感信息包含在了内容生成指令中。因此，向云端发送内容生成指令可能使得云端本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种利用模型生成内容的方法，其特征在于，应用于内容生成系统，所述系统包括客户端和服务端，所述模型包括第一模块和第二模块，所述客户端和所述第一模块部署在用户本地，所述服务端和所述第二模块部署在云端，并且，所述第一模块的输出为所述第二模块的输入；所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型为包括多个网络层的生成式模型，所述多个网络层在所述生成式模型的数据传递方向上依次排列，其中，所述第一模块包括所述多个网络层中的至少一个网络层，所述第二模块包括所述多个网络层中除所述至少一个网络层之外的网络层。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种利用模型生成内容的方法，其特征在于，应用于内容生成系统，所述系统包括客户端和服务端，所述模型包括第一模块和第二模块，所述客户端和所述第一模块部署在用户本地，所述服务端和所述第二模块部署在云端，并且，所述第一模块的输出为所述第二模块的输入；所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型为包括多个网络层的生成式模型，所述多个网络层在所述生成式模型的数据传递方向上依次排列，其中，所述第一模块包括所述多个网络层中的至少一个网络层，所述第二模块包括所述多个网络层中除所述至少一个网络层之外的网络层。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述内容生成指令包括所述用户的意图，所述模型包括解释器和生成器，所述解释器用于提取所述用户的意图的特征，得到编码向量，所述生成器用于基于所述编码向量，生成所述目标内容；其中，

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述模型为生成式模型，所述方法还包括：

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述客户端接收用户发出的参数调整操作，并基于所述参数调整操作，调整所述第一模块的参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模块包括所述用户设置的敏感信息过滤器，所述过滤器用于拦截内容生成指令中的敏感信息，得到所述中间结果。

7.一种内容生成系统，其特征在于，所述系统用于利用模型生成内容，其中，所述系统包括客户端和服务端，所述模型包括第一模块和第二模块，所述客户端和所述第一模块部署在用户本地，所述服务端和所述第二模块部署在云端，并且，所述第一模块的输出为所述第二模块的输入；

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述模型为包括多个网络层的生成式模型，所述多个网络层在所述生成式模型的数据传递方向上依次排列，其中，所述第一模块包括所述多个网络层中的至少一个网络层，所述第二模块包括所述多个网络层中除所述至少一个网络层之外的网络层。

9.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述内容生成指令包括所述用户的意图，所述模型包括解释器和生成器，所述解释器用...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏国雄，魏治安，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：