【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及会员管理，更具体地说，本专利技术涉及基于大数据分析的会员集成管理系统。
技术介绍
1、申请公开号为cn116777633a的专利申请公开了基于数据管理的金融资产管理系统，涉及资产管理系统
，包括采集模块、分类模块、跟踪模块、风险管理模块以及决策支持模块，分类模块根据资产的类型和特征对资产进行分类，跟踪模块跟踪与资产相关的数据，风险管理模块综合分析与资产相关的数据后，建立风险模型，通过风险模型分析资产的投资风险，并制定相应的风险控制策略；通过采集模块从各种资产数据源中采集和获取必要的数据，跟踪模块跟踪与资产相关的数据，风险管理模块综合分析与资产相关的数据后，建立风险模型，通过风险模型分析投资组合的风险暴露，并制定相应的风险控制策略，从而有效对金融投资资产进行风险预测和评估，保障投资交易的安全性。
2、对于保险领域来说，当前传统的会员管理系统过于依赖会员的静态信息，如年龄、性别、投保记录等，忽视了会员行为的动态变化特征；会员的行为决策往往受到复杂的社会关系网络的影响，这些关联关系对会员行为产生着深刻影响，但现...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的会员集成管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、处理模块、综合评估模块和策略拟合模块；各个模块之间通过有线和/或无线的方式进行连接；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的会员集成管理系统，其特征在于，所述会员数据包括个人信息数据、保单数据、理赔数据、健康数据、地理位置数据和社交关系数据。
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的会员集成管理系统，其特征在于，所述将会员数据进行初步处理的方式包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的会员集成管理系统，其特征在于，所述将会员数据进行融合的方式包括：
...【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的会员集成管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、处理模块、综合评估模块和策略拟合模块；各个模块之间通过有线和/或无线的方式进行连接；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的会员集成管理系统，其特征在于，所述会员数据包括个人信息数据、保单数据、理赔数据、健康数据、地理位置数据和社交关系数据。
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的会员集成管理系统，其特征在于，所述将会员数据进行初步处理的方式包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的会员集成管理系统，其特征在于，所述将会员数据进行融合的方式包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的会员集成管理系统，其特征在于，所述从无向图g中挖掘新关联关系的方式包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：阎志祥，
申请(专利权)人：中恒诺森青岛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。