【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及订单维护管理，更具体地说，本专利技术涉及一种基于机器学习的订单维护管理平台、方法及电子设备。
技术介绍
1、申请公开号为cn105791417a的专利公开了一种基于云管理平台的智能部署及过程监控系统，包括订单处理模块、消息模块、订单解析模块、智能部署模块、失败消息路由处理模块和监控模块，订单处理模块用于供用户提交订单，并对订单进行审核；消息模块用于接收和处理审核通过后的订单；订单解析模块用于对订单中进行解析，获得订单中的部署任务和部署策略；智能部署模块用于对订单进行智能部署；失败消息路由处理模块用于对部署失败的订单进行失败原因分析并反馈给所述智能部署模块；监控模块用于在部署成功的订单中关联订单部署日志，供前台对订单部署日志进行监控查询；可以大大减少传统业务系统部署、管理、升级维护过程中投入的人力、物力，降低运营成本。
2、但是在当前的保险行业中，订单维护管理平台依然存在诸多待解决的问题；传统维护管理平台往往缺乏对复杂保险订单数据的智能化处理能力，难以有效利用订单中蕴含的多维度信息，导致保险产品推荐不够精准，客户...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的订单维护管理平台，其特征在于，包括：数据采集矩阵化处理模块、聚类分组模块和综合规划模块；各个模块之间通过有线和/或无线的方式进行连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的订单维护管理平台，其特征在于，所述待维护订单的综合数据包括订单基本信息、客户信息和保险信息；订单基本信息包括订单号、下单时间、订单类型和订单状态；客户信息包括客户类型和客户名；保险信息包括投保类型、投保对象详情、保险金额、保费和保险期限。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的订单维护管理平台，其特征在于，所述订单矩阵的获取方式包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的订单维护管理平台，其特征在于，包括：数据采集矩阵化处理模块、聚类分组模块和综合规划模块；各个模块之间通过有线和/或无线的方式进行连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的订单维护管理平台，其特征在于，所述待维护订单的综合数据包括订单基本信息、客户信息和保险信息；订单基本信息包括订单号、下单时间、订单类型和订单状态；客户信息包括客户类型和客户名；保险信息包括投保类型、投保对象详情、保险金额、保费和保险期限。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的订单维护管理平台，其特征在于，所述订单矩阵的获取方式包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的订单维护管理平台，其特征在于，所述构建协同过滤矩阵的方式包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的订单维护管理平台，其特征在于，所述综合相似度得分的获取方式包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：阎志祥，
申请(专利权)人：中恒诺森青岛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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